Нахождение математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вычисление объема / площади фигур методом Монте Карло, страница 2

Вар.

Фигура

Искомая величина

1

Кольцо. Внешний радиус 25, внутренний 12

Площадь

2

Круг с радиусом 11

Площадь

3

Сфера. Внешний радиус 7, внутренний 3

Объем

4

Цилиндр. Радиус 5, высота 11

Объем

5

Шар с радиусом 5

Объем

8

Кольцо. Внешний радиус 15, внутренний 2

Площадь

9

Круг с радиусом 7

Площадь

10

Сфера. Внешний радиус 6, внутренний 1

Объем

11

Цилиндр. Радиус 2, высота 3

Объем

12

Шар с радиусом 11

Объем

13

Кольцо. Внешний радиус 12, внутренний 11

Площадь

14

Круг с радиусом 15

Площадь

15

Сфера. Внешний радиус 9, внутренний 1

Объем

16

Цилиндр. Радиус 10, высота 1

Объем

17

Шар с радиусом 14

Объем

18

Кольцо. Внешний радиус 2, внутренний 1

Площадь

19

Круг с радиусом 13

Площадь

20

Сфера. Внешний радиус 5, внутренний 2

Объем

21

Цилиндр. Радиус 3, высота 3

Объем

22

Шар с радиусом 19

Объем

23

Кольцо. Внешний радиус 9, внутренний 7

Площадь

24

Круг с радиусом 17

Площадь

25

Сфера. Внешний радиус 17, внутренний 10

Объем

26

Цилиндр. Радиус 11, высота 8

Объем

27

Шар с радиусом 10

Объем

Курс «Численные методы».

Лабораторная работа №3

Интерполирование функций

Для выполнения данной лабораторной работы необходимо запустить исполняемый файл lab3.exe. Далее следует выбрать функцию указанную  в Вашем варианте (рис 1.).

Рисунок 1. Интерфейс программы.

Необходимо определить зависимость относительной погрешности интерполированного значения функции от:

n количества узлов интерполирования,

n размера отрезка интерполирования.

Для получения зависимости погрешности от количества узлов интерполирования необходимо установить границы отрезка интерполирования равными a и в (из варианта). Теперь изменяя число узлов интерполирования от 2 до 20 с шагом 2 необходимо получить интерполированное значение функции в заданной точке x и его относительную погрешность (табл. 1). По таблице построить график зависимости. Вычисления производить с точностью 6 дробных знаков.

Таблица 1.

Число узлов интерполирования

2

4

...

20

Интерполированное значение

1.0885584

1.0885599

1.0886543

Истинное значение

1.8886766

1.8886766

1.8886766

Относительная погрешность (%)

0.002

0.00198

0.00188

Для получения зависимости погрешности от длины отрезка интерполирования необходимо провести 10 (i=1..10) вычислений в каждом из которых изменять значения a и в по следующему правилу:

;                , где , ,

Число узлов интерполяции взять равным  n (см. вар).

Результаты вычислений завести в таблицу и построить график зависимости.

Таблица 2.