Исходные данные по прибыли. Издержки обращения в процентах к прибыли

Для прогнозирования издержек сырья используем динамические ряды, которые показывают их изменения по периодам. В зависимости от исходных данных (табл. 2.1.) в качестве главных уравнений могут быть выбраны различные типы кривых (степенная зависимость, показательная зависимость и гиперболическая зависимость) или прямой линии.

Таблица 2.1.

Исходные данные по прибыли

(И ГДЕ «ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО ПРИБЫЛИ?»

Сущность экономико - математического метода заключается в определении коэффициентов сравнения факторных (Х) и результативных (У) признаков, путем соотношения  значений  к  минимальному или максимальному уровню.

Чтобы определить вид уравнения, необходимо построить график по отчетным данным (динамическим рядам). По данным таблице 2.1. строим точечный график динамики изменения издержек обращения в процентах к прибыли за период 2000-2004 гг. (рис.2.1.). В ЭТОЙ ТАБЛИЦЕ НЕТ ТАКИХ ДАННЫХ

Рис. 2.1 Издержки обращения в процентах к прибыли ГДЕ?

Из рисунка 2.1. видна тенденция изменения издержек обращения в процентах к прибыли, она идет по прямой линии, т.е. с каждым годам прибыль увеличивается.

Зависимость можно описать линейным уравнением. В связи с этим факторный и результативный признак Х  и  У  увеличивается.

Между факторами существует прямая связь.

Построим линейное уравнение:

У = ВХ + А, где:

У – прибыль;

Х -  период;

В – ежегодный прирост;

А – издержки при нулевом периоде (Х=0). А И В – ЧИСЛА КОКРЕТНЫЕ, КОТРЫЕ МЫ ИЩЕМ, ЧТОБ ИХ УЗНАТЬ МОДЕЛЬ СТРОИМ, ВСЕ РАСЧЕТЫ ПРОВОДИМ. ХОТЯ, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ПРИ Х=О – МАТЕМАТИЧЕСКИ А=ИЗДЕРЖКАМ (ЕСЛИ Х=ИЗДЕРЖКИ)

Расчеты этих параметров сведены в табл.2.4. Из столбца «коэффициенты» полученные результаты подставляем в уравнение, которое имеет вид:

У = -1 Х + 2086,16. (ПОСЛЕ ТАБЛИЦЫ И ПИШИТЕ УРАВНЕНИЕ)

В табл. 2.5., фактическое t-статистическое равно 1,14, что свидетельствует о правильности произведенных вычислений, так как табличное (минимальное значение) равно 1. В нашем случае связь прямая.

Таблица 2.2

Вывод итогов регрессионной статистики

Показатель R-Square показывает в скольких процентных случаях уравнение дает правильный результат анализа и прогноза. R-Square = 28%, это означает, что модель дает правильный результат в 28% случаев и имеет смысл ее дальнейшего построения. В таблице 2.2. показан расчет  R-квадрата, он равен 0,285453. Этот коэффициент показывает тесноту связи эмпирических и теоретических уравнений.

Таблица 2.3.

Дисперсионный анализ

Экономическую модель необходимо оценить по F критерию Фишера.

В нашем случае F = 1,2, полученный F сопоставляем с табличными данными для определения существенности и несущественности детерминации. Табличное значение зависит от степени свободы, где к1 – это количество Х в модели. к2 – количество наблюдений за минусом количество Х, т.е. независимых факторов.  к1=1, к2=4. Табличное значение будет равно 7,71, это говорит о том, что модель фактически пригодна и удовлетворяет  F пригодности. 

Таблица 2.4.

Статистика по критерию Стьюдента.

Проводим следующий этап анализа экономико – математической модели, проверку модели Т - статистики по критерию Стьюдента.

Данный критерий зависит от степени свободы к2.

Табличное, т.е. критическое значение равняется 1.

Фактическое значение в нашем примере  больше, чем табличное. Значит связь между значениями тесная и построенная модель может быть пригодна при анализе и прогнозировании значения показателя прибыли в зависимости от динамики численности работников. табличное т.е. .и.- математической  том, что модель фактически пригодна и удовлетворяет строение было бы целесообразно.

Результаты расчетов показывают, что связь между показателями прибыли  по периодам прямопропорциональная,  линейная, она обладает высокой устойчивостью.

Рассмотрим прогноз увеличения прибыли в таблице 2.5. за 2005-2007 года.

Таблица 2.5.

Исходные данные по прибыли АНАЛОГИЧНО

Проведя расчеты, мы можем с уверенность сказать, что внедрение контроллинга с 2000 года принес предприятию питания существенный экономический рост. Результат исследования экономико-математической модели свидетельствует, что прибыль  в  периоде 2000-20004 гг., возрастает ежегодно, перспектива  увеличения  издержек обращения в процентах к росту прибыли  составляет 92%  на  2007 год.

Спрогнозировав увеличения издержек обращения в процентах к прибыли на 2007 год, мы можем сказать, что рост контроллинга предприятия питания  будет возрастать.

Спрос на контроллинг рождает каждый год новые методы, инструменты управления, более эффективные и учитывающие внешние факторы потребительского рынка, воздействующие на статьи расходов и доходов предприятия питания.

ЗДЕСЬ ВСЕ ПЕРЕПУТАНО – НАПРОЧЬ.

ЛУЧШЕ ОСТАВЛЯЙТЕ ПРЕДЫДУЩУЮ МОДЕЛЬ (С ЦИФРАМИ В УРАВНЕНИИ).

КАК МОЖНО НА ГРФИКЕ ОДНИ ПОКАЗАТЕЛИ НАПИСАТЬ, В ТАБЛИЦЕ ДРУГИЕ, В ТЕКСТЕ – СКАЗАТЬ, ЧТО АНАЛИЗИРУЕМ ЕЩЕ ККУЮ-ТО ЗАВИСИМОСТЬ?