Постановка задачи селекции. Спектральные методы решения задачи. Описание метода эксперимента и полученных результатов, страница 9

3 порядка;

2)  - - - -      -  экспериментальная 20 порядка от последовательности, выбеленной     фильтром

на рис. 4.3 с коэффициентами b₁=-1.375, b₂=0.723 (СКО = 6,338);

3)  -- -- --  - экспериментальная 20 порядка от последовательности, выбеленной АР-фильтром 3

порядка с коэффициентами: , (СКО = 6,573).

Рис 5.6 Структурная схема устройства селекции ОЗЗ.

Рис. 5.7 АЧХ АР-фильтров,  использованных при моделировании.

Рис. 5.8 Сигнал на выходе синтезированного фильтра.

Рис. 5.9 Сигнал на выходе фильтра №2 из [10].

Рис. 5.10 Сигнал на выходе фильтра №1 из [10].

Рис. 5.10 Отношение сигнал/помеха на выходе интегратора в структуре на рис. 5.6 для различных фильтров.

Таблица 5.1

фильтр	a0	a1	a2	a3	a4	a5	a6	a7	a8	a9	a10
синтезированный	1	0.97	0.69	0.55	0.42	0.38	0.41	0.50	0.34	0.033	-0.13
1 из статьи [10]	1	-1.20	0.56	-0.017	0.055	-0.28	0.28	-0.013	-0.21	-0.038	0.40
2 из статьи [10]	1	-1.80	1.20	-0.10	-0.45	0.70	-0.32	-0.63	1.10	-0.47	-0.40
	a11	a12	a13
синтезированный	-0.22	-0.20	-0.12
1 из статьи [10]	-	-	-
2 из статьи [10]	1.20	-1.30	0.60

  6. Оценка эффективности метода по критерию вычислительных затрат на реализацию.

Оценим вычислительные затраты, необходимые для реализации методов спектрального анализа. При этом под вычислительными затратами будем понимать общее количество комплексных сложений и умножений, необходимых для реализации одного цикла вычислений. Под объемом памяти – количество байт, использующихся для хранения коэффициентов преобразования.

Введем обозначения:

N – количество временных отсчетов;

R – количество коэффициентов корреляции (для коррелограммного метода);

p,q – порядки АР- и СС-составляющих АРСС-модели соответственно.

Примем, что для вычисления ДПФ применяется БПФ.

Тогда  вычислительные затраты на БПФ (3.6), [7]:

Rlog₂R, Nlog₂N  –  коррелограммный, периодограммный метод соответственно.

Вычисление коэффициентов автокорреляции (3.3): (N-R)².

Объем вычислений при весовой обработке окном:

R, N – коррелограммный, периодограммный метод соответственно.

Вычисление отклика АРСС-фильтра [8],[9]: (p+q)²

Хранение коэффициентов преобразования в памяти [7], [8], [9]:

R², N² - коррелограммный, периодограммный метод соответственно.

2(p+q) – АРСС-модель.

Хранение весовых коэффициентов окна в памяти:

R, N – коррелограммный, периодограммный метод соответственно.

Результаты оценки сведены в таблицу 6.1.

Таблица 6.1

Вычислительные затраты	Метод
	Коррелограммный	Периодограммный	АРСС-модель
Вычисления	Rlog2R+(N-R)2+R	Nlog2N+N	(p+q)2
Объем памяти	R2+R	N2+N	2(p+q)