Федеральное агентство по образованию РФ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Владимирский государственный университет"
Кафедра КТРЭС
Лабораторная работа № 1
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения параметра радиоэлемента
Вариант № 16
Выполнил: ст.гр. Р-107
Проверил:
Владимир, 2010
Цель работы: Проверка гипотезы о нормальном законе распределения статистических данных на трех различных линиях.
Исходные данные.
ряд 1: 499,505,522,481,512,494,466,489,497,515,464,515,501,532,505,496,452,505,512,493,490,506,496,482,496,500,489,515,505,494,527,503,510,506,484,532,486,499,506,465,519,530,495,498,480,515,519,516,473,487.
ряд 2: 507,511,528,491,505,500,504,500,529,530,528,541,498,512,557,525,531,563,539,546,546,542,509,516,546,543,546,572,550,575,537,597,571,578,569,583,567,611,574,581,559,578,603,608,562,583,575,587,602,593.
ряд 3: 607,630,556,603,616,576,573,604,585,573,575,582,609,587,574,586,612,566,562,553,549,546,564,567,560,554,523,512,538,534,530,532,545,570,542,526,507,560,524,512,497,513,528,533,495,499,505,483,518,469.
Ход работы.
Ряд 1
Контрольный лист для 1-го ряда представлен в таблице 1.
Таблица 1 – Контрольный лист для 1-го ряда
Интервал |
Отметки попадания параметра качества В данный интервал |
Количество вхождений в данный интервал, m |
|
от |
до |
||
452 |
460 |
| |
1 |
460 |
468 |
||| |
3 |
468 |
476 |
| |
1 |
476 |
484 |
|||| |
4 |
484 |
492 |
||||| |
5 |
492 |
500 |
|||||||||||| |
12 |
500 |
508 |
||||||||| |
9 |
508 |
516 |
|||||||| |
8 |
516 |
524 |
||| |
3 |
524 |
532 |
|||| |
4 |
Высота прямоугольника гистограммы находится по формуле
.
Среднее арифметическое значение параметра рассчитывается по формуле
или приближенно по формуле
, где k– число разрядов, - середина i-го интервала.
Статистическая дисперсия
или приближенно
.
Некоторые промежуточные результаты расчетов сведены в таблицу 2.
Таблица 2 – Промежуточные результаты обработки данных
Интервал |
Середина интервала,
|
Частота, mi
|
Относительная частота, |
Накопленная частота, |
Относительная накопленная частота, |
|
от |
до |
|||||
439 |
452 |
445,5 |
5 |
0,1 |
5 |
0,1 |
452 |
465 |
458,5 |
1 |
0,02 |
6 |
0,12 |
465 |
478 |
471,5 |
2 |
0,04 |
8 |
0,16 |
478 |
491 |
484,5 |
3 |
0,06 |
11 |
0,22 |
491 |
504 |
497,5 |
4 |
0,08 |
15 |
0,3 |
504 |
517 |
510,5 |
8 |
0,16 |
23 |
0,46 |
517 |
530 |
523,5 |
5 |
0,1 |
28 |
0,56 |
530 |
543 |
536,5 |
10 |
0,2 |
38 |
0,76 |
543 |
556 |
549,5 |
10 |
0,2 |
48 |
0,96 |
556 |
569 |
562,5 |
2 |
0,04 |
50 |
1 |
По таблице 2 строятся гистограмма и кумулятивная кривая (рис. 1, 2).
Рис. 1. Гистограмма для 1-го ряда
Рис. 2. Кумулятивная кривая для 1-го ряда
При четном числе измерений медиана представляет собой среднее арифметическое двух значений, расположенных в середине ряда
.
Для первого ряда получается
.
Модой называется наиболее часто встречающееся значение случайной величины в ряду. Для первого ряда мода равна 539.
Гипотеза о нормальном законе распределения проверяется с помощью критерия Пирсона, который рассчитывается по формуле
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.