Выбор средств измерения линейных размеров

Страницы работы

4 страницы (Word-файл)

Фрагмент текста работы

допускаемых погрешностей измерений и таблицей предельных погрешностей АСИ, выбираем средства измерения размеров детали.

Погрешностью измерения называется разность |ε-А| между результатом измерения ε и истинным значением измеряемой величины А.

Погрешность измерения обычно неизвестна, как неизвестно и истинное значение измеряемой величины (кроме случая настройки прибора).

Основной задачей обработки результатов измерения является оценка истинного значения измеряемой величины по полученным результатам, т.е. вычислить приближенное значение А с возможно меньшей погрешностью. За результат измерения А принимают среднеарифметическое результатов измерений А=, где n – число замеров; xi – результат наблюдений.

Среднеарифметическое отклонение результата измерения δ оценивается по формуле δ()=, а доверительный интервал случайной погрешности результата измерения при доверительной вероятности Р определяется величиной ε=kσ. Коэффициент k зависит от закона распределения результатов наблюдений и вероятности нахождения случайной погрешности в заданном интервале. Формы законов распределения случайных величин приведены в таблице. Наиболее распространенным при измерении линейных величин является закон нормального распределения.

При сравнительно небольшом числе измерений доверительные границы случайной погрешности результата измерения определяют по таблицам Стьюдента-Фишера по формуле ε=t0 δ(), где t0 – коэффициент, установленный в зависимости от числа степеней свободы k=n-1 и заданной вероятностью Р.

Формы представления результатов измерений.

1.  А; Δ от Δн до Δв; Р, где А – результат измерения в единицах измеряемой величины; Δ, Δн и Δв – соответственно ПИ с нижней и верхней границами ее, в тех же единицах; Р – установленная вероятность, с которой ПИ находится в этих границах.

2.  А; Δс, Δсн, Δсв; Рс; (); f(ε), где Δс, Δсн, Δсв – систематическая составляющая ПИ, нижняя и верхняя границы в единицах измеряемой величины; Рс – заданная вероятность, с которой систематическая составляющая ПИ находится в этих пределах; () – оценка среднего квадратического отклонения случайной составляющей ПИ в единицах измеряемой величины; f(ε) – стандартная аппроксимация функции распределения случайной составляющей ПИ. Берется из перечня, приведенного в таблице.

3.  с); f0(ε); (); f(ε), где с) – оценка предельного квадратического отклонения систематической составляющей ПИ в границах измеряемой величины; f0(ε) – стандартная аппроксимация функции распределения систематической составляющей ПИ

4.  А; fΔс(ε); f(ε), где fΔс(ε) и f(ε) – функции распределения систематической и случайной составляющей ПИ, задаваемое таблицами, графиками, функциями

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
74 Kb
Скачали:
0