40. Экспоненциальное распределение (m=80)
41. Распределение Пуассона (m=8)
42. Распределение Эрланга (m=8;k=8).
43. Логнормальное распределение (m=5;s=3).
44. Гамма - распределение (a=3,5;b=1/3).
45. Бета - распределение (a=2,5;b=5,2).
46. Равномерное распределение (a=67;b=112).
47. Треугольное распределение (a=67;d=79,b=112).
48. Нормальное распределение (m=-49; s=12).
49. Экспоненциальное распределение (m=8)
50. Распределение Пуассона (m=17)
51. Распределение Эрланга (m=7;k=2).
52. Логнормальное распределение (m=6;s=1,2).
53. Гамма - распределение (a=0,2;b=1/3).
54. Бета - распределение (a=0,2;b=2).
55. Распределение Пуассона (m=3)
1. На основе 30 имитационных прогонов о времени пребывания посетителя в системе вычислить оценки для выборочного среднего и дисперсии времени пребывания. Построить гистограмму, содержащую 10 равных интервалов (длину интервала вычислить).
Значения прогонов о времени пребывания:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3,4 |
5,6 |
6,8 |
1,2 |
7,8 |
3,8 |
4,3 |
5,7 |
4,4 |
6,1 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
4,3 |
1,6 |
6,4 |
1,2 |
7,8 |
3,9 |
5,3 |
6,7 |
7,4 |
3,1 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
4,4 |
5,6 |
6,9 |
1,8 |
6,8 |
5,8 |
4,9 |
5,8 |
4,9 |
5,6 |
2. На рис. 1.2 показано изменение числа посетителей в очереди в течение 20 минут. Вычислить среднее и среднеквадратичное отклонение числа ожидающих в очереди посетителей.
11
0 20
Время
3. Показать, что сумма двух независимых пуассоновских величин с математическим ожиданием m1 и m2 является также пуассоновской величиной с математическим ожиданием, равным m1 + m2 .
4. Как распределена сумма двух независимых, нормально распределенных случайных величин?
5. Багдадский вор заключен в подземелье с тремя дверьми. Одна дверь ведет на свободу, другая в длинный туннель, а третья – в короткий. Попав в один из туннелей, вор снова оказывается в темнице. Каждый раз после этого он опять пытается выйти на свободу, но при этом не помнит, в какую дверь он входил в прошлый раз. Вероятность того, что вор выберет дверь, ведущую на свободу, равна 0,3; вероятность выбора двери в короткий туннель равна 0,2; вероятность выбора двери в длинный туннель равна 0,5. Пусть время пребывания вора в коротком и длинном туннелях равна, соответственно 10 и 7 единицам времени. Определите среднее время, которое затратит вор на поиск пути на свободу.
6. Применить мультипликативный конгруэнтный метод для генерации последовательности из 20 псевдослучайных чисел с с=256, а=13, b=0 , z0 = 51.
7. Использовать метод обратной функции для преобразования псевдослучайных чисел, полученных в упражнении 6, в случайную выборку из непрерывного распределения со следующей функцией плотности вероятности:
ì 6x3/3 , если 0<=x<=2
ô
f (x) = í
÷
î 0, в противном случае.
8. Использовать метод обратной функции для преобразования случайных чисел из упражнения 6 в выборку из дискретного распределения со следующей функцией вероятности:
P(0)=0,2; P(1)=0,2; P(2)=0,4; P(3)=0,2.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.