Задача 1. На основании следующих данных по двум с/х предприятиям определите насколько и в каком из них средняя урожайность зерновых выше.
Культура |
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
||
Валовой сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
|
xf |
x |
f |
x |
|
Пшеница |
32000 |
26 |
1580 |
20 |
Рожь |
1600 |
19 |
130 |
19 |
Ячмень |
13750 |
20 |
660 |
18 |
Просо |
1750 |
13 |
120 |
13 |
Итого |
49100 |
- |
2490 |
- |
Найдем среднюю урожайность по каждому предприятию с применением средней арифметической взвешенной. Взвешенная средняя учитывает различное значение отдельных вариантов в пределах совокупности и применяется, когда варианты имеют различную численность.
ц/га
ц/га
ц/га
Таким образом, на предприятии 1 средняя урожайность зерновых выше на 3,895 ц/га.
· Моду и медиану, используя частоты и частости;
· Дисперсию и среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.
Размер Прибыли млрд.руб. |
3,7-4,6 |
4,6-5,5 |
5,5-6,4 |
6,4-7,3 |
7,3-8,1 |
Итого |
Число банков |
2 |
5 |
9 |
4 |
2 |
22 |
Мода – это чаще всего встречающийся вариант.
, где хмо – нижняя граница модального интервала,
iмо – величина модального интервала,
fмо,fмо-1,fмо+1 – частота модального, домодального и послемодального интервала
Медианой в статистике называется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части. Медиана ряда наблюдений может быть очень далека от типичной величины. Медиана имеет особое свойство – сумма отклонений членов ряда от медианы есть величина наименьшая.
, где хме – нижняя граница медианного интервала,
iмо – величина медианного интервала,
Sме-1 – сумма накопленных частот в домодальном интервале.
Для удобства часть вычислений занесём в таблицу:
Сначала вычислим моду и медиану через частоты:
млрд.руб.,
млрд.руб.
Теперь вычислим значения моды и медианы через частости:
млрд.руб.,
млрд.руб.
Вычислим среднее арифметическое взвешенное:
,
млрд.руб.
5,911 |
> |
5,905 |
> |
5,900 |
Ме |
Мо |
|||
Можно сказать, что средняя арифметическая взвешенная, медиана и мода практически совпадают. В этом случае говорят, что данная группа симметрична.
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц одной совокупности в один и тот же период или момент времени. Степень колеблемости отдельных значений признака от средней отражают следующие обобщающие показатели: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Дисперсия – средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
.
Среднее квадратическое отклонение () – корень квадратный из дисперсии. Это абсолютная мера вариации признака в совокупности.
Для сравнения величины вариации различных признаков и также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации. По величине этого коэффициента можно судить о степени вариации признаков. Чем больше величина коэффициента вариации, тем больше разброс значений признака вокруг средней, и тем исследуемая совокупность по своему составу менее однородна.
.
Опять занесем часть вычислений в таблицу:
,
млрд.руб,
.
16,088 % < 30 % , значит совокупность однородна.
Ответ: Мо = 5,9 млрд.руб., Ме = 5,911 млрд.руб., = 0,902,
= 0,95 млрд.руб., = 16,088%.
По данным таблицы рассчитайте сводные индексы цен, физического объема реализации и товарооборота, а также величину перерасхода покупателей от роста цен.
Занесем часть промежуточных вычислений в таблицу:
Рассчитаем сводные индексы по двум видам формул:
1. По формулам Ласпейреса.
Индекс физического объема |
Индекс цены |
2. По формулам Паше.
Индекс физического объема |
Индекс цены |
Теперь найдем индекс товарооборота:
,
или
, .
Таким образом, произошло уменьшение товарооборота на 7,1% в связи с увеличением цены на 8,4 % и уменьшением физического объема реализации на 14,9%. Показатели ухудшились из-за уменьшения физического объема реализации. Найдем величину перерасхода покупателей от роста цен.
,
млрд.руб.
Ответ: сводный индекс цен – 1,084, сводный индекс физического объема реализации – 0,851, сводный индекс товарооборота – 0,929, величина перерасхода покупателей от роста цен – 28950 млрд. руб.
Имеются следующие данные о производстве электроэнергии в регионе за 1996-2000 гг. (млрд. кВт/ч):
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
975 |
1038 |
1100 |
1150 |
1220 |
Для анализа ряда динамики определите:
1. цепные и базисные:
· абсолютные приросты;
· темпы роста;
· темпы прироста;
2. абсолютное значение прироста;
3. средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста, среднегодовой темп прироста.
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений показателя, показывающих изменение явлений во времени.
Для анализа рядов динамики применяются следующие показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Показатели ряда динамики могут вычисляться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. Сравниваемый уровень называется отчетным, а уровень, с которым производится сравнение – базисным. При расчете показателей ряда динамики на постоянной базе сравнения в качестве
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.