|
ВЫВОД ИТОГОВ |
||||||||
Регрессионная статистика |
|||||||||
Множественный R |
0,898214061 |
||||||||
R-квадрат |
0,806788499 |
||||||||
Нормированный R-квадрат |
0,781026966 |
||||||||
Стандартная ошибка |
14339,43625 |
||||||||
Наблюдения |
18 |
||||||||
ANOVA |
|||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||||
Регрессия |
2 |
12878999876 |
6439499938 |
31,31756507 |
4,41822E-06 |
||||
Остаток |
15 |
3084291478 |
205619431,9 |
||||||
Итого |
17 |
15963291354 |
|||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
||
Y-пересечение |
36842,97148 |
13164,57703 |
2,798644529 |
0,013496585 |
8783,32251 |
64902,62046 |
8783,32251 |
64902,62046 |
|
Переменная X 1 |
0,381775021 |
0,093574171 |
4,079918822 |
0,00098559 |
0,182326274 |
0,581223767 |
0,182326274 |
0,581223767 |
|
-358,4634449 |
129,5278485 |
-2,767462358 |
0,014372093 |
-634,5456884 |
-82,38120147 |
-634,5456884 |
-82,38120147 |
||
Рис. 13
В столбце Коэффициенты содержатся коэффициенты уравнения регрессии. Если требуется определить, например, какой объем продаж определенной продукции можно ожидать, если расходы на ее рекламу составляют $200000, а цена – $10, то можно воспользоваться уравнением множественной регрессии:
Y=36842,97+0,3818*200000-358,4634*10=109613,34 (10)
Другие статистические процедуры
Определение значений нормализованных переменных
(8)
где: х – нормализуемые значения
НОРМАЛИЗАЦИЯ(х, среднее, стандартное_отклонение),(11)
Определение рангов и персентилей
Рис. 14
Рис. 15
Однофакторный дисперсионный анализ
Рис. 17,18 служат иллюстрацией процедуры применения однофакторного дисперсионного анализа на основе данных, приведенных на рис. 16.
A |
B |
C |
D |
E |
|
1 |
Атлантика |
Север |
Северо-Запад |
Юг |
Юго-Запад |
2 |
$1 530 112 |
$3 599 010 |
$1 865 171 |
$562 513 |
$286 987 |
3 |
$4 587 410 |
$519 119 |
$2 238 257 |
$183 722 |
$1 089 367 |
4 |
$939 534 |
$2 747 343 |
$1 402 489 |
$619 361 |
$1 174 760 |
5 |
$2 116 468 |
$147 770 |
$2 587 015 |
$1 054 786 |
|
6 |
$971 831 |
$2 425 601 |
$1 183 829 |
||
7 |
$573 379 |
$314 877 |
|||
8 |
$594 869 |
$911 777 |
|||
9 |
$238 142 |
Рис. 16
Рис. 17
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||||||
ИТОГИ |
|||||||||
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|||||
Атлантика |
4 |
9173524 |
2293381 |
2,5698E+12 |
|||||
Север |
7 |
9153322 |
1307617,4 |
1,7417E+12 |
|||||
Северо-Запад |
5 |
10518534 |
2103706,8 |
2,2598E+11 |
|||||
Юг |
3 |
1365596 |
455198,52 |
5,6083E+10 |
|||||
Юго-Запад |
8 |
6254525 |
781815,6 |
1,8007E+11 |
|||||
ANOVA |
|||||||||
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|||
Между группами |
1,14E+13 |
4 |
2,849E+12 |
3,06743213 |
0,037689 |
2,816705091 |
|||
Внутри групп |
2,04E+13 |
22 |
9,289E+11 |
||||||
Рис. 18
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.