Информатика и выч. техника \ Моделирование систем

Экзаменационные билеты № 1-28 по курсу "Моделирование систем" (Способы получения случайных величин. Стационарный режим в СМО)

Страницы работы

14 страниц (Word-файл)

Скачать файл

Фрагмент текста работы

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 1

по курсу “Моделирование систем”

1. Способы получения случайных величин.

2. Марковские системы массового обслуживания. В кабинете флюорографии работает 1 медсестра. Поток пациентов - простейший с параметром l=1/6 человека в мин. В среднем медсестра затрачивает 5 мин на обслуживание одного пациента. Найти пространственно-временные характеристики очереди.

3. Метод статистического моделирования. Вычислить интеграл методом Монте-Карло .

“ 10 ” мая 2008 г. Зав. кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 2

по курсу “Моделирование систем”

1. Простейший поток

2. Моделирование дискретных случайных величин. Смоделировать случайную величину ξ, заданную рядом распределения (параметр с найти): ξ : .

3. Открытые и замкнутые СМО. Администратор обслуживает дисплейный класс с 12 машинами. Каждая машина выдает требования на обслуживание с интенсивностью 3 машины в день. Среднее время обслуживания – 2 часа. Все потоки – простейшие. Найти среднее число работоспособных машин в течение дня.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав. кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 3

по курсу “Моделирование систем”

1. Стохастические системы и возможности их компьютерного моделирования.

2. Оценка точности и достоверности результатов моделирования. Вычислить интеграл методом Монте-Карло .

3. Стационарный пуассоновский поток.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав. кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 4

по курсу “Моделирование систем”

1. Метод отбора. Смоделировать случайную величину ξ, равномерно распределенную в секторе, равном четверти круга с радиусом R.

2. Понятие системы массового обслуживания. В магазине "Лига" поток покупателей - простейший с параметром l=1/5 человека в мин. Поток обслуживания – также простейший со средним временем 8 мин. В магазине работают 2 продавца-консультанта. Проверить условие существования стационарного режима.

3. Виды моделирования.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 5

по курсу “Моделирование систем”

1. Понятие системы.

2. Преобразования случайных величин. Смоделировать случайную величину ξ с заданной функцией распределения

3. Показатели эффективности СМО. Имеется станция связи с двумя каналами. Поток заявок – простейший с параметром l=20 заявок в час. Среднее время обслуживания одной заявки – 4 мин. Найти финальные вероятности состояний и характеристики эффективности СМО.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 6

по курсу “Моделирование систем”

1. Моделирование непрерывных случайных величин (метод обратных функций). Смоделировать случайную величину ξ, равномерно распределенную на интервале

(-2; 5).

2. В среднем пятая часть поступающих в продажу автомобилей некомплектна. Смоделировать случайную величину ξ – число некомплектных автомобилей среди семи автомобилей.

3. Схема рождения и гибели. Открытые и замкнутые системы.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 7

по курсу “Моделирование систем”

1. Классификация систем массового обслуживания

2. Построить оптимальный алгоритм моделирования сл.в. ξ : .

3. Имеется одноканальная СМО с бесконечной очередью, в которой поток заявок - простейший с параметром l=2 заявок в мин. Среднее время обслуживания одной заявки – 3 мин, среднеквадратическое отклонение – 1 мин. Найти среднюю длину очереди и среднее время пребывания заявки в системе.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 8

по курсу “Моделирование систем”

Уравнения Колмогорова для СМО. Стационарный режим.
В СМО интенсивность входного потока равна 10 заявок в час. В установившемся режиме средняя длина очереди в системе – 4 заявки. Оценить среднее время пребывания заявки в очереди.
Простейший метод оценки интеграла методом Монте-Карло. Вычислить интеграл методом Монте-Карло .

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 9

по курсу “Моделирование систем”

Метод отбора. Смоделировать случайную величину ξ, равномерно распределенную в полукруге радиуса R.
Роль математической схемы в моделировании систем. Q-схема.
В поликлинике работают 2 врача-окулиста. Поток пациентов - простейший с параметром l=1/8 человека в мин. В среднем каждый врач затрачивает 5 мин на обслуживание одного пациента. Построить граф системы.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 10

по курсу “Моделирование систем”

1. Аналитические и имитационные модели.

2. Немарковские системы. Средняя длина очереди в одноканальных системах.

3. Метод существенной выборки. Вычислить интеграл методом Монте-Карло .

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 11

по курсу “Моделирование систем”

Определение простейшего потока. Распределение Пуассона.
Алгоритмы формализации систем.
СМО с ограниченной очередью. В кафе имеются 4 столика, посетителей обслуживают 2 официанта разной квалификации. Поток посетителей – простейший с параметром l=4 человека в час. Средние времена обслуживания – 30 мин и 20 мин. Построить граф системы.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 12

по курсу “Моделирование систем”

1. Схема гибели и размножения.

2. Статистическая обработка результатов в процессе моделирования систем на ЭВМ.

3. Оценить интеграл методом Монте-Карло .

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 13

по курсу “Моделирование систем”

1. Последовательность разработки и компьютерной реализации моделей систем.

2. Формула Литтла. На АЗС 1 колонка, отпускающая бензин одного вида. Поток автомобилей – простейший с параметром l=10 автомобилей в час. Среднее время обслуживания – 5 мин. Найти среднюю длину очереди и среднее время ожидания.

3. Понятие потока.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 14

по курсу “Моделирование систем”

Модели и их роль в изучении процессов функционирования сложных систем.
Метод существенной выборки. Вычислить интеграл методом Монте-Карло .
Прием посетителей в страховой компании – регулярный с временем обслуживания 10 мин/чел. Поток посетителей - простейший с параметром l=1/15 человека в мин. Прием ведет один страховой агент. Найти среднее время пребывания клиента в страховой компании.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 15

по курсу “Моделирование систем”

Программное обеспечение моделирования систем.
Имитация случайных событий в имитационных экспериментах со стохастическими системами. Смоделировать наступление двух независимых совместных событий А и В, вероятности наступления которых р(А)=0,7, р(В)=0,4.
В банке поток покупателей - простейший с параметром l=15 человек в час. Поток обслуживания – тоже простейший, среднее время обслуживания 3 мин. В банке работает 1 контролер. Оценить среднее время ожидания клиента в очереди.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 16

по курсу “Моделирование систем”

Стационарный режим в СМО.
Смоделировать случайную величину ξ с заданной плотностью распределения: .
Существует ли стационарный режим в системе, состоящей из двух банкоматов, где входной поток – простейший с интенсивностью 50 человек в час, время обслуживания каждым банкоматом распределено по экспоненциальному закону с мат. ожиданием 3 мин.

“ 10 ” мая 2008 г. Зав.кафедрой АСУ____________________

ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Кафедра АСУ

Экзаменационный билет № 17

по курсу “Моделирование систем”

Моделирование дискретных случайных величин.
Преобразования случайных величин. Смоделировать случайную величину ξ с заданной плотностью распределения: f_ξ(x)= x(-, ).
В баре имеются 4 столика, посетителей обслуживают 2 официанта. Поток посетителей – простейший с параметром l=10 человек в час. Среднее время обслуживания – 15 мин. Найти вероятность того, что вновь пришедший посетитель получит отказ.