Расчет параметров работы службы с клиент-серверной технологией

Страницы работы

14 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Контрольная работа на тему «Расчёт параметров работы службы с клиент-серверной технологией»

Исходные данные:

1.  Количество абонентов сети:  nаб = 100 + 15К = 100 + 15 · 6 = 190, где К –  последняя цифра студенческого билета (6). Число абонентов в сети растет на 15% с каждым годом.

2.  Интенсивность запросов абонентов в пик наибольшего обращения составляет 20% от общего числа клиентов.

3.  Возможности сервера. Среднее время обслуживания каждого запроса Тs = 0,13 с.

4.  Закон распределения времени обслуживания запросов сервером неизвестен.

Расчету подлежат следующие величины и  их динамика по годам (сроком до пяти лет):

1.  Утилизация сервера – r (доля времени, в течение которого он работает, с учётом простоев из-за возможных промежутков в поступлении запрсов).

2.  Размер очереди – w.

3.  Количество элементов, одновременно находящихся в системе – q.

4.  Среднее время ожидания очереди – Тw.

5.  Среднее время обработки запроса системой (время реакции системы на запрос) – Тq.

Решение. Закон распределения времени обслуживания запросов сервером неизвестен, можно создать имитационную математическую модель сети и проанализировать в разных условиях. Рассчитаем параметры для трех наиболее распространенных законов распределения (формулы приведены в таблице 1). В качестве оценок выбираем наихудшие значения из рассчитанных.

Утилизация сервера рассчитывается по формуле:

, [запросов]                                               (1)

где λS – интенсивность поступления запросов в систему; ТS – среднее время обслуживания запроса сервером.

, [запросов/сек]                                       (2)

где nабi – число абонентов в i-ом году.

.                                    (3)

       Таблица 1

Нормальный

Экспоненциальный

Равномерный

M/G/1

M/M/1

M/D/1

Результаты расчётов параметров односерверной системы представлены в таблицах 2 ÷ 5.

Таблица 2

Годы

1

2

3

4

5

nабi

190

219

247

276

304

λS

0,63

0,73

0,82

0,92

1,013

ρi

0,082

0,095

0,107

0,120

0,132

Таблица 3

Модель М/G/1

Годы

1

2

3

4

5

q

0,0859

0,1003

0,1138

0,1287

0,1427

ω

0,0039

0,0053

0,0068

0,0087

0,0107

Тq

0,1362

0,1373

0,1383

0,1394

0,1407

Тω

0,0062

0,0073

0,0083

0,0094

0,0105

Таблица 4

Модель М/М/1

Годы

1

2

3

4

5

q

0,0893

0,1050

0,1198

0,1364

0,1521

ω

0,0073

0,0100

0,0128

0,0164

0,0201

Тq

0,1416

0,1437

0,1456

0,1477

0,1498

Тω

0,0116

0,0137

0,0156

0,0177

0,0198

σq

0,3119

0,3406

0,3663

0,3937

0,4186

σTq

0,1543

0,1588

0,1631

0,1678

0,1726

Таблица 5

Модель М/D/1

Годы

1

2

3

4

5

q

0,0857

0,1000

0,1134

0,1282

0,1420

ω

0,0037

0,0050

0,0064

0,0082

0,0100

Тq

0,1358

0,1368

0,1378

0,1389

0,1399

Тω

0,0058

0,0068

0,0078

0,0089

0,0099

σq

0,0443

0,0489

0,0532

0,0579

0,0622

σTq

0,0231

0,0253

0,0271

0,0291

0,0309

Из расчётов видно, что наихудшие параметры у системы с экспоненциальным распределением времени обслуживания, поэтому её параметры мы применяем в качестве оценочных.

Рисунок 1 – Динамика роста утилизации сервера

Рисунок 2 – Динамика роста числа элементов, одновременно находящихся в системе

Рисунок 3 – Динамика роста размера очереди

Рисунок 4 – Динамика изменения среднего времени ожидания обслуживания в очереди

Рисунок 5 – Динамика изменения среднего времени обработки запроса для односерверной системы

Похожие материалы

Информация о работе