Ранжирование проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача». Аналитический иерархический процесс для отбора проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача»

Инструменты для отбора проектов

Цель задания: уметь применять инструменты и методы для отбора проектов и формирования портфеля проектов.

В таблице 1 представлены исходные данные для ранжирования и отбора проектов.

Таблица 1 – Параметры проектов-кандидатов

Задание 1. Ранжировать проекты по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача».

Указания к выполнению задания 1

Предположим, что в оценку нужно включить такие факторы, как вероятность успеха данного проекта, его стоимость и отдачу. Предположим, что отдача расценивается как критерий, который вдвое важнее, чем вероятность успеха или стоимость. Вероятность успеха и отдача представляют собой преимущества, в стоимость – это расход, а значит недостаток. Тогда общий балл  будет рассчитываться по формуле:

,

где  – вероятность;  – отдача;  – затраты.

Поскольку величины критериев имеют разную размерность, то их необходимо стандартизировать. Для этого, необходимо сначала вычесть из каждого значения столбца среднее значение для данного столбца, а затем разделить полученную разность на стандартное отклонение для этого столбца. Результатом такой операции будет стандартизированная величина, распределенная в диапазоне, например,  от -3 до +3.

Этот диапазон следует преобразовать в диапазон положительных величин следующим образом. Если какое-либо из значений в таблице изначально равно нулю, стандартизованное значение также должно быть равно нулю. Для соблюдения данного требования необходимо ко всем значениям критерия в столбце прибавить абсолютную величину наиболее отрицательного значения данного критерия, получившегося после вышеописанной процедуры вычитания и деления. В результате будут получены стандартизованные величины, находящиеся в диапазоне от 0 приблизительно до +6. Если ни одно из первоначальных значений не равнялось нулю, к каждому значению нужно сначала прибавить 1, а затем — абсолютную величину наиболее отрицательного значения данного критерия. Это даст нам набор стандартизованных величин, укладывающихся в диапазон приблизительно от +1 до +7. Затем данные стандартизованные величины должны быть подставлены в формулу модели.

Далее каждый проект получает балльную оценку, основанную на относительных весах, которые установлены руководством проекта.

Задание 2. Применить аналитический иерархический процесс для отбора проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача».

Указания к выполнению задания 2

1. Создается матрица попарных сравнений критериев. Для этого используют стандартную шкалу сравнения, например, 1 – одинаковое предпочтение, 2 – явное предпочтение. Рейтинг можно расставить и другой, например от 1 до 10, указав для каждого числа соответствующие описания.

Если указанная альтернатива в строке сравнивается с альтернативой, указанной в столбце и если она предпочтительнее, то соответствующее число 2 записывается  на пересечении этого столбца и строки. Если предпочтительнее альтернатива, указанная в столбце, то 1 делится на соответствующее число 2.

2. Полученная матрица нормализуется путем суммирования чисел в каждом столбце и последующего деления каждого элемента столбца на полученную для этого столбца сумму.

3.Для получения соответствующих рейтингов усредняются значения в каждой строке. Это и будет весовой коэффициент критерия.

4. Подобная матрица попарных сравнений разрабатывается для каждого из числовых факторов. Однако для этого можно использовать не шкалу от 1 до 2, а сравнивать числовые значения (таблица 2).

Таблица 2 – Пример матрицы попарных сравнений альтернатив

Следует отметить, что высокая стоимость менее предпочтительна, чем низкая, поэтому значения стоимости для столбца делятся на аналогичные значения для строки, в результате в ячейках появятся значения, выражающие предпочтительность строки над столбцом для каждого проекта.

Поскольку высокая вероятность предпочтительнее, чем низкая, то значения вероятности для строки делятся на аналогичные значения для столбца, в результате чего получаются значения, отражающие относительную предпочтительность вероятности для строки над вероятностью для столбца. Аналогично поступают с отдачей.

5. Полученную в п.4  матрицу нормализуют путем суммирования чисел в каждом столбце и последующего деления каждого элемента столбца на полученную для этого столбца сумму. Для получения соответствующих рейтингов значения усредняются значения