Ранжирование проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача». Аналитический иерархический процесс для отбора проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача»

Страницы работы

3 страницы (Word-файл)

Фрагмент текста работы

Инструменты для отбора проектов

Цель задания: уметь применять инструменты и методы для отбора проектов и формирования портфеля проектов.

В таблице 1 представлены исходные данные для ранжирования и отбора проектов.

Таблица 1 – Параметры проектов-кандидатов

Проекты

Стоимость, тыс. рублей

Вероятность успеха

Отдача, млн. рублей

1

43

0,7

255

2

44

0,64

113

3

16

0,51

244

4

30

0,73

870

5

49

0,9

885

6

17

0,85

807

7

27

0,78

437

8

48

0,98

204

9

63

0,56

231

10

96

0,53

879

11

67

0,64

762

12

79

0,74

866

13

74

0,86

141

14

68

0,76

330

15

64

0,76

427

16

70

0,8

927

Задание 1. Ранжировать проекты по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача».

Указания к выполнению задания 1

Предположим, что в оценку нужно включить такие факторы, как вероятность успеха данного проекта, его стоимость и отдачу. Предположим, что отдача расценивается как критерий, который вдвое важнее, чем вероятность успеха или стоимость. Вероятность успеха и отдача представляют собой преимущества, в стоимость – это расход, а значит недостаток. Тогда общий балл  будет рассчитываться по формуле:

,

где  – вероятность;  – отдача;  – затраты.

Поскольку величины критериев имеют разную размерность, то их необходимо стандартизировать. Для этого, необходимо сначала вычесть из каждого значения столбца среднее значение для данного столбца, а затем разделить полученную разность на стандартное отклонение для этого столбца. Результатом такой операции будет стандартизированная величина, распределенная в диапазоне, например,  от -3 до +3.

Этот диапазон следует преобразовать в диапазон положительных величин следующим образом. Если какое-либо из значений в таблице изначально равно нулю, стандартизованное значение также должно быть равно нулю. Для соблюдения данного требования необходимо ко всем значениям критерия в столбце прибавить абсолютную величину наиболее отрицательного значения данного критерия, получившегося после вышеописанной процедуры вычитания и деления. В результате будут получены стандартизованные величины, находящиеся в диапазоне от 0 приблизительно до +6. Если ни одно из первоначальных значений не равнялось нулю, к каждому значению нужно сначала прибавить 1, а затем — абсолютную величину наиболее отрицательного значения данного критерия. Это даст нам набор стандартизованных величин, укладывающихся в диапазон приблизительно от +1 до +7. Затем данные стандартизованные величины должны быть подставлены в формулу модели.

Далее каждый проект получает балльную оценку, основанную на относительных весах, которые установлены руководством проекта.

Задание 2. Применить аналитический иерархический процесс для отбора проектов по критериям «Стоимость», «Вероятность успеха» и «Отдача».

Указания к выполнению задания 2

1. Создается матрица попарных сравнений критериев. Для этого используют стандартную шкалу сравнения, например, 1 – одинаковое предпочтение, 2 – явное предпочтение. Рейтинг можно расставить и другой, например от 1 до 10, указав для каждого числа соответствующие описания.

Если указанная альтернатива в строке сравнивается с альтернативой, указанной в столбце и если она предпочтительнее, то соответствующее число 2 записывается  на пересечении этого столбца и строки. Если предпочтительнее альтернатива, указанная в столбце, то 1 делится на соответствующее число 2.

2. Полученная матрица нормализуется путем суммирования чисел в каждом столбце и последующего деления каждого элемента столбца на полученную для этого столбца сумму.

3.Для получения соответствующих рейтингов усредняются значения в каждой строке. Это и будет весовой коэффициент критерия.

4. Подобная матрица попарных сравнений разрабатывается для каждого из числовых факторов. Однако для этого можно использовать не шкалу от 1 до 2, а сравнивать числовые значения (таблица 2).

Таблица 2 – Пример матрицы попарных сравнений альтернатив

Стоимость/ Проект

43

44

16

1

2

3

43

1

=43/43

=44/43

=16/43

44

2

=43/44

=44/44

16

3

=43/16

..

...

Следует отметить, что высокая стоимость менее предпочтительна, чем низкая, поэтому значения стоимости для столбца делятся на аналогичные значения для строки, в результате в ячейках появятся значения, выражающие предпочтительность строки над столбцом для каждого проекта.

Поскольку высокая вероятность предпочтительнее, чем низкая, то значения вероятности для строки делятся на аналогичные значения для столбца, в результате чего получаются значения, отражающие относительную предпочтительность вероятности для строки над вероятностью для столбца. Аналогично поступают с отдачей.

5. Полученную в п.4  матрицу нормализуют путем суммирования чисел в каждом столбце и последующего деления каждого элемента столбца на полученную для этого столбца сумму. Для получения соответствующих рейтингов значения усредняются значения

Похожие материалы

Информация о работе