Нормирование электроэнергии. Классификация, страница 7

Статистический метод нормирования наиболее прост и распространен в практике промышленных предприятий. Его широкое применение вызвано, главным образом, отсутствием необходимой технической и информационной, а иногда и методической базы для применения других методов. А при нормировании на продукцию в стоимостном выражении, что характерно для машиностроения, строительства, а также для всех многономенклатурных производств, использование других методов практически неосуществимо.

Следует различать отчетно-статистический и расчетно-статистический методы нормирования.

Отчетно-статистический метод состоит в установлении энергетических норм на плановый (текущий) период по отчетным удельным расходам. При этом иногда учитываются изменения в технологии, плановая норма несколько снижается по сравнению с отчетной за счет намеченных энергосберегающих мероприятий. Основной порок этого метода, многократно осужденного, в том, что все нерациональные энергозатраты, сверхнорма166

тивные потери и другие недочеты в использовании энергии включаются в плановую норму и тем самым узакониваются.

Расчетно-статистические методы, особенно с применением математической статистики, осуществляются по данным энергетического учета и отчетности для предприятия в целом, или для отдельных производств, цехов, установок. Последовательность этих расчетов такова:

1)              определяются наиболее существенные факторы, от которых зависит удельный расход энергоресурсов (может производиться методом экспертных оценок), например — производительность, загрузка оборудования, режим работы, качество материалов и другие производственные показатели;

2)               по данным учета и отчетности о расходе энергии и значениях исследуемых факторов формируется информационная база (чем больше количество исходных данных, тем достовернее будут результаты статистического анализа);

3)               проводится регрессионный анализ (на компьютере), устанавливаются эмпирические (экспериментальные) зависимости расходов энергии (абсолютных и удельных) от исследуемых факторов;

4)            устанавливаются приоритет выявленных зависимостей, наиболее значимые факторы, отбираются аппроксимированные выражения (формулы эмпирических зависимостей), проверяется энергетическая и экономическая логика этих зависимостей;

5)              выясняются или выбираются значения факторов производительности, загрузки и так далее, ожидаемые в плановом периоде;

6)              по установленным эмпирическим зависимостям и значениям факторов рассчитывается энергетическая норма и определяется расход энергии на плановый период.

Например, при расчетах в производстве алюминия для одной из элек-тролизерных серий была получена регрессионная модель зависимости удельного расхода электроэнергии w, кВт • ч/т, от силы тока /, кА, среднего напряжения на электролизере £/ , В, температуры расплава /, °С, и «выхода по току» h, %:

w= 11,314-0,55/+ 1,874£/_ср + 0,23/ -0,021 h.

Большинство подобных зависимостей носят характер кривой рис. 12.2, и если установить аналитическое выражение (формулу), расчетно-статистические методы позволяют для конкретного оборудования выполнять достаточно достоверное нормирование энергозатрат.

Основным недостатком здесь остается включение в норму имеющихся нерациональных энергозатрат, а также узкий диапазон достоверности — для конкретного оборудования, режимов, качества материалов и т.п.

Таким образом, энергетическое нормирование состоит в установлении плановой меры энергозатрат, необходимых и достаточных для производства единицы продукции или работы; сиользует разные виды норм, классифицирующихся по степени агрегации, по времени применения, по периоду действия, по составу и назначению энергозатрат и по объекту нормирования;

производится на единицы продукции в натуральном выражении, на условные единицы, а также на продукцию в стоимостном выражении;

осуществляется опытным, расчетным, опытно-расчетным или статистическим (отчетно-статистическим и расчетно-статистическим) методами;

при обоснованной и достоверной разработке норм является одним из основных инструментов для управления рациональным и бережливым энергопотреблением в промышленности.