Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Комсомольский-на-Амуре государственный
технический университет»
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра маркетинга и коммерции
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7
по дисциплине
Студент группы 5КОб-1 Е.В.Жалыбина
Преподаватель Ю.Г.Ларченко
2008
Цель работы: Закрепить приобретённые в процессе изучения дисциплины «Экономика предприятия» практические навыки использования экономико-математического метода планирования общего объёма розничного товарооборота торгового предприятия.
Таблица 1 – Исходные данные для отображения динамики развития розничного товарооборота
Дата |
Товарооборот, р./день |
Площадь торгового зала, м2 |
Продолжительность рабочего дня, ч |
Количество рабочих дней, дней |
Октябрь |
38550,3 |
9,0 |
11,0 |
31,0 |
Ноябрь |
42258,2 |
9,0 |
11,0 |
30,0 |
Декабрь |
46320,7 |
15,0 |
11,0 |
31,0 |
Январь |
50581,7 |
15,0 |
11,0 |
29,0 |
Февраль |
51007,1 |
15,0 |
11,0 |
28,0 |
Март |
50947,2 |
15,0 |
11,0 |
31,0 |
Апрель |
51140,7 |
17,8 |
11,0 |
30,0 |
Май |
54870,4 |
17,8 |
11,0 |
31,0 |
Июнь |
57062,8 |
17,8 |
11,0 |
30,0 |
Июль |
60505,1 |
17,8 |
11,0 |
31,0 |
Август |
54651,9 |
15,0 |
11,0 |
31,0 |
Сентябрь |
50092,7 |
15,0 |
11,0 |
30,0 |
Октябрь |
50922,9 |
17,8 |
11,0 |
31,0 |
Ноябрь |
52451,5 |
17,8 |
11,0 |
30,0 |
Декабрь |
53884,1 |
15,0 |
11,0 |
31,0 |
Январь |
53529,7 |
15,0 |
11,5 |
29,0 |
Февраль |
45509,2 |
15,0 |
11,5 |
28,0 |
Март |
52795,7 |
15,0 |
11,5 |
31,0 |
Апрель |
50692,9 |
15,0 |
11,5 |
30,0 |
Май |
51954,1 |
15,0 |
11,5 |
31,0 |
Июнь |
54032,2 |
15,0 |
11,5 |
30,0 |
Таблица 3 – Матрица парных коэффициентов корреляции
Факторы |
у |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
у |
1 |
||||||||
х1 |
-0,269 |
1 |
|||||||
х2 |
0,918 |
-0,391 |
1 |
||||||
х3 |
0,995 |
-0,259 |
0,896 |
1 |
|||||
х4 |
-0,898 |
0,429 |
-0,891 |
-0,895 |
1 |
||||
х5 |
-0,931 |
0,473 |
-0,973 |
0,805 |
0,948 |
1 |
|||
х6 |
0,724 |
-0,428 |
0,823 |
0,696 |
0,930 |
-0,824 |
1 |
||
х7 |
0,779 |
-0,292 |
0,682 |
0,805 |
-0,758 |
-0,752 |
0,356 |
1 |
|
х8 |
0,837 |
0,115 |
0,743 |
0,826 |
-0,555 |
-0,671 |
0,556 |
0,603 |
1 |
Первый фактор исключаем из регрессионной модели, т.к. он не имеет связи с результативным показателем. Второй фактор можно включить, т.к. он имеет связь с результативным показателем (>0,65), но он зависим с остальными факторами, значит, мы его исключаем. Третий фактор – аналогично. Четвёртый и пятый факторы: связь между факторами и результативным показателем является обратно пропорциональной (о чем свидетельствует знак «-»), но мы не можем включить их в регрессионную модель, поскольку между факторами наблюдается мультиколлинеарность.
Из восьми возможных факторов, влияющих на объём розничного товарооборота, в регрессионную модель следует включить 6-ой, 7-ой и 8-ой факторы так как они имеют наиболее тесную связь с результативным показателем. Кроме того, между этими факторами не наблюдается мультиколлинеарность.
Таблица 4 – Вычисление параметров регрессионного уравнения
А |
В |
С |
D |
|
1 |
х1 |
х2 |
х3 |
у |
2 |
1,002 |
1,004 |
61982,499 |
1195059,3 |
3 |
1,000 |
1,042 |
54711,308 |
1267746 |
4 |
1,042 |
1,092 |
55957,213 |
1435941,7 |
5 |
1,079 |
1,218 |
61042,402 |
1466869,3 |
6 |
1,083 |
1,21 |
56004,727 |
1428198,8 |
7 |
1,071 |
1,302 |
60271,168 |
1579363,2 |
8 |
1,074 |
1,293 |
58850,996 |
1534221 |
9 |
1,092 |
1,398 |
66212,647 |
1700982,4 |
10 |
1,116 |
1,357 |
68897,633 |
1711884 |
11 |
1,060 |
1,513 |
75128,284 |
1875658,1 |
12 |
1,105 |
1,287 |
67730,107 |
1694208,9 |
13 |
1,087 |
1,118 |
59864,895 |
1502781 |
14 |
1,088 |
1,171 |
62536,414 |
1578609,9 |
15 |
1,092 |
1,237 |
62271,513 |
1573545 |
16 |
1,097 |
1,298 |
66058,729 |
1670407,1 |
17 |
1,096 |
1,277 |
65732,491 |
1552361,3 |
18 |
1,037 |
1,037 |
51118,541 |
1274257,6 |
19 |
1,113 |
1,102 |
67383,580 |
1636666,7 |
Продолжение таблицы 4
20 |
1,098 |
1,074 |
61743,031 |
1520787 |
21 |
1,107 |
1,091 |
65949,765 |
1610577,1 |
22 |
1,121 |
1,119 |
67248,547 |
1620966 |
23 |
11,103 |
508685,098 |
1736889,411 |
-1637414,822 |
24 |
2,999 |
111369,711 |
422478,295 |
390664,873 |
25 |
0,909 |
53186,055 |
||
26 |
56,540 |
17 |
||
27 |
479816416677,562 |
48088860197,263 |
Вывод: уравнение регрессии будет иметь вид: у = 1736889,411х6 + 508685,098х7 + 11,103х8 - 1637414,822. Стандартные значения ошибок для коэффициентов а1, а2, а3, а0 – 422478,295; 111369,711; 2,999; 390664,873 соответственно. Коэффициент детерминированности – 0,909, т.е. почти нет различия между фактическими и оценочными значениями у. F-статистика – 56,540. Степень свободы – 17. Регрессионная сумма квадратов – 479816416677,562. Остаточная сумма квадратов – 48088860197,263.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.