Определите с использованием возможностей табличного процессора Microsoft Excel оптимальный по транспортным расходам вариант перевозки продукции с двух складов маслосырзавода в пять продовольственных магазинов, учитывая, что ежемесячные запасы продукции на складах равны 6 и 8 тонн, а ежемесячная потребность магазинов в продукции составляет 3,4; 2,8; 1,5; 3,0 и 2,5 т соответственно. Транспортные расходы по доставке продукции представлены в таблице.
Таблица. Транспортные расходы по доставке продукции, (тыс.руб./т)
Склады |
Магазины |
||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
С1 |
420 |
250 |
190 |
350 |
310 |
С2 |
530 |
300 |
220 |
400 |
370 |
ЗАДАЧА 22
Проведите корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли отчетного периода от затрат на 1 р. товарной продукции и средней годовой стоимости основных производственных фондов, используя данные, приведенные в таблице. Составьте уравнение регрессии, определяющее зависимость прибыли от 2-х от указанных факторов, проведите обоснование значимости полученного Вами уравнения. Составьте прогноз величины прибыли на следующий год, если известно, что затраты на 1 р. товарной продукции составят 0,863 р., среднегодовая стоимость основных производственных фондов – 5100 млн. р.
Номер организации |
Прибыль отчетного периода, млн. р. |
Затраты на 1 р. товарной продукции |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р. |
1 |
2656 |
0,870 |
4350 |
2 |
2289 |
0,875 |
4169 |
3 |
3585 |
0,813 |
6048 |
4 |
2786 |
0,867 |
4854 |
5 |
3294 |
0,844 |
5985 |
6 |
2974 |
0,862 |
6078 |
7 |
2806 |
0,864 |
5987 |
8 |
1461 |
0,897 |
3762 |
9 |
2182 |
0,876 |
4567 |
10 |
2514 |
0,871 |
4574 |
Прогноз на следующий год |
ЗАДАЧА 23
Проведите корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли отчетного периода от затрат на 1 р. товарной продукции и коэффициента использования производственных мощностей, используя данные, приведенные в таблице. Составьте уравнение регрессии, определяющее зависимость прибыли от 2-х от указанных факторов, проведите обоснование значимости полученного Вами уравнения. Составьте прогноз средней месячной величины прибыли на следующий год, если известно, что затраты на 1 р. товарной продукции снизятся на 0,003 р., средней коэффициент использования производственных мощностей увеличится на 0,028.
Месяцы |
Прибыль отчетного периода, млн. р. |
Затраты на 1 р. товарной продукции, р. |
Средний коэффициент использования производственных мощностей |
1 |
267 |
0,870 |
0,855 |
2 |
230 |
0,875 |
0,823 |
3 |
359 |
0,813 |
0,920 |
4 |
279 |
0,867 |
0,845 |
5 |
330 |
0,844 |
0,890 |
6 |
297 |
0,862 |
0,880 |
7 |
281 |
0,864 |
0,871 |
8 |
146 |
0,897 |
0,712 |
9 |
218 |
0,876 |
0,780 |
10 |
251 |
0,871 |
0,845 |
11 |
269 |
0,871 |
0,897 |
12 |
312 |
0,842 |
0,911 |
В среднем за год |
Х |
0,863 |
0,852 |
Итого за год |
269,9 |
Х |
Х |
Прогноз на следующий год |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.