14.4.2. Цифровая нерекурсивная фильтрация
На вход полосно-пропускающего (ПП) цифрового нерекурсивного
фильтра (ЦНФ) воздействует сигнал 
 ,                                (14.1)
,                                (14.1)
состоящий из аддитивной смеси белого гауссова шума  и радиоимпульса с прямоугольной огибающей
 и радиоимпульса с прямоугольной огибающей
 ,
,  ,     
(14.2)
,     
(14.2)
где  ,
,  ,
,  ,
,  и
 и  – соответственно амплитуда, несущая частота,
длительность, начальный фазовый сдвиг и начальная задержка (число отсчетов)
радиоимпульса;
 – соответственно амплитуда, несущая частота,
длительность, начальный фазовый сдвиг и начальная задержка (число отсчетов)
радиоимпульса;  и
 и  –
частота и период дискретизации.
 –
частота и период дискретизации.
Параметры сигнала и шума приведены в табл. 14.6. Здесь ОСШ=А/б – отношение
сигнал-шум;  ;
;  ;
;  – полоса пропускания;
 – полоса пропускания;  – полоса задержания фильтра. 
A = 1 В.
 – полоса задержания фильтра. 
A = 1 В.
Расчет параметров и характеристик ЦНФ и параметров выходного сигнала следует провести на компьютере с помощью программы “DNF” [26] или “DF”.
Требуется:
а) произвести расчет порядка фильтра (N),
характеристик ЦНФ (импульсной, АЧХ, ФЧХ). Зарисовать с экрана дисплея эти характеристики
и весовую функцию, а по таблице АЧХ определить отклонение ( ) от единицы в полосе пропускания и минимальное
значение затухания (
) от единицы в полосе пропускания и минимальное
значение затухания ( ) в полосе задержания (т. е.
относительный максимум бокового лепестка
) в полосе задержания (т. е.
относительный максимум бокового лепестка  , дБ);
, дБ);
б) исследовать зависимости  ,
,  и
 и  ,
уменьшая и увеличивая длительность радиоимпульса в широких пределах от
заданного значения (т. е.
,
уменьшая и увеличивая длительность радиоимпульса в широких пределах от
заданного значения (т. е.  от 0.1 
до
 от 0.1 
до  );
);
в) исследовать влияние величины расстройки входного сигнала на форму и амплитуду выходного сигнала и на ОСШ;
г) произвести оценку ОСШ на выходе ЦНФ для всех других весовых функций при неизменных параметрах входного сигнала и фильтра.
Таблица 14.6
| Номер варианта | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ОСШ | 
 | Номер подварианта | Весовая функция | 
 | 
 | 
| 0 | 465 | 30 | 90 | 2.79 | 16 | 5 | 0.1 | 0 | Прямоугольная | 0.6 | 6 | 
| 1 | 400 | 35 | 30 | 2.4 | 6 | 10 | 1 | 1 | Треугольная | 0.7 | 7 | 
| 2 | 350 | 40 | 45 | 2.8 | 8 | 6 | 2 | 2 | Ханна | 0.8 | 8 | 
| 3 | 300 | 45 | 135 | 2.4 | 12 | 7 | 3 | 3 | Хемминга | 0.9 | 9 | 
| 4 | 200 | 70 | -30 | 1.2 | 6 | 8 | 4 | 4 | Блекмана | 1.0 | 10 | 
| 5 | 150 | 80 | 18 | 1.5 | 1 | 4 | 5 | 5 | Прямоугольная | 1.1 | 11 | 
| 6 | 100 | 100 | -54 | 1.0 | 10 | 9 | 6 | 6 | Треугольная | 1.2 | 12 | 
| 7 | 50 | 200 | 135 | 0.4 | 20 | 3 | 7 | 7 | Ханна | 1.3 | 13 | 
| 8 | 25 | 500 | 90 | 0.25 | 14 | 7 | 8 | 8 | Хемминга | 1.4 | 14 | 
| 9 | 10 | 103 | -90 | 0.1 | 30 | 11 | 9 | 9 | Блекмана | 1.5 | 15 | 
Здесь  –
число, определяющее запуск формирователя шума.
 –
число, определяющее запуск формирователя шума.
14.4.3. Цифровая рекурсивная фильтрация
На вход цифрового рекурсивного фильтра (ЦРФ) воздействует сигнал
 вида (14.1), состоящий из аддитивной смеси
белого гауссовского шума
 вида (14.1), состоящий из аддитивной смеси
белого гауссовского шума  и радиоимпульса
 и радиоимпульса  с прямоугольной огибающей вида (14.2).
с прямоугольной огибающей вида (14.2).
Тип фильтра и параметры входного сигнала приведены в табл.14.7 и
14.8 и задаются преподавателем. Здесь приняты обозначения: ФНЧ – фильтр нижних
частот, ФВЧ – фильтр верхних частот, ППФ – полосно-пропускающий фильтр (иначе
полосовой), ПЗФ – полосно-задерживающий фильтр (иначе режекторный),  – время задержки сигнала,
– время задержки сигнала,  – СКО шума,
 – СКО шума,  и
 и  – нижняя и верхняя частоты задержания,
 – нижняя и верхняя частоты задержания,  и
 и  –
нижняя и верхняя частоты среза,
 –
нижняя и верхняя частоты среза,  ,
,  – допустимое отклонение АЧХ от единицы в
полосе пропускания. A = 1 B.
 – допустимое отклонение АЧХ от единицы в
полосе пропускания. A = 1 B.
Кроме того, преподаватель указывает каждому студенту вид аппроксимирующей функции частотной характеристики фильтра (Баттерворта, Чебышева, Чебышева 1, т. е. инверсного Чебышева, Кауэра-Золотарева, Бесселя) и объем индивидуального задания.
Все расчеты и исследования проводятся с помощью пакета программ “DF”.
Таблица 14.7
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.