(Табл.1)
1. Непараметрические методы оценивания закона распределения случайной величины.
Цель: Выучить непараметрические методы оценки законов распределения случайной величины по выборке, научиться применять эти методы при анализе статистических данных.
Ход работы.
Вычислим интервал вариационного ряда.
где -число интервалов
-минимальный элемент выборки
-максимальный элемент выборки
-размах выборки
Для размера выборки n=100 наиболее оптимальным является число интервалов k=10.
Нижняя граница:
Каждая следующая:
Последняя (верхняя) граница:
Далее элементы распределяют на интервалы, причём граница интервала относится к тому интервалу, который расположен слева от этой границы. Исключение – нижняя граница, она относится к первому интервалу.
Далее рассчитаем частоту и относительную частоту (частость) попадания элементов выборки в интервалы. А для построения стахостического аналога плотности распределения случайной величины, рассчитаем плотность распределения для каждого интервала.
Номер интервала |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Границы интервала |
[0.00; |
(3.86; |
(7.72; |
(11.58; |
(15.44; |
(19.30; |
(23.16; |
(27.02; |
(30.88; |
(34.74; |
Частота попадания |
41 |
23 |
20 |
6 |
6 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
Частость попадания |
0.41 |
0.23 |
0.20 |
0.06 |
0.06 |
0.01 |
0.01 |
0.00 |
0.01 |
0.01 |
Предст-ль интервала |
1.93 |
5.79 |
9.65 |
13.51 |
17.37 |
21.23 |
25.09 |
28.95 |
32.81 |
36.67 |
Плотность попадания |
0.1062 |
0.0596 |
0.0518 |
0.0155 |
0.0155 |
0.0026 |
0.0026 |
0.0000 |
0.0026 |
0.0026 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.