Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Лабораторная работа №9
Понятие о ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИи СИГНАЛА ПРОГРАММНЫМ МЕТОДОМ
Цель работы: Изучить один из методов фильтрации сигналов.
Необходимые теоретические сведения
Рассмотренные в лабораторных работах №1 и 2 преобразование Фурье может эффективно использоваться для очистки сигналов от помех. Для этого «зашумленный» сигнал переводится в частотную область и используя те или иные критерии производится удаление помех (например, удаляются гармоники выше некоторой). Затем сигнал переводится обратно во временную область с использованием обратного преобразования Фурье.
Каждая бригада получает свой файл, содержащий оцифрованный сигнал с помехами. Задачей студентов является восстановить исходный сигнал.
Порядок выполнения работы
Данная работа выполняется на ПЭВМ с использованием программы MathCAD 2000.
1. Считать с диска с помощью функции READ отсчеты измеренного сигнала с помехами:
где i-количество отсчетов.
2. Построить график полученного сигнала: меню Вставка > График > X-Y зависимость
3. К полученном дискретным значениям сигнала применим прямое преобразование Фурье с помощью функции fft и вычислим число осчетов в частотной области N:
Зашумленный сигнал в частотной области выглядит следующим образом
4. Процедура фильтрации сигнала с использованием обратного дискретного преобразования Фурье ifft:
|
Очищенный сигнал в частотной области выглядит следующим образом
Смысл преобразования заключается в выделении определенной части спектра сигнала путем отсечения гармоник с малой амплитудой (помеха) и его обратном преобразовании в зависимость от времени. На рис. показан очищенный от помех исходный сигнал, полученный после этих процедур
Оформление отчета
В отчете необходимо представить графики «зашумленного» и очищенного сигнала.
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.