Элементы дисперсионного анализа, страница 9

Вариант 23

76

75

75

71

77

75

77

80

71

75

80

66

74

79

70

71

76

74

74

82

68

75

82

75

77

69

68

72

76

71

79

75

72

73

83

74

Вариант 18

80

77

66

72

72

71

76

74

68

77

81

68

78

77

70

73

77

67

73

78

66

79

74

68

79

72

74

73

77

67

72

72

68

73

84

73

Вариант 21

76

78

68

75

80

72

78

69

70

75

74

75

80

77

75

75

72

66

71

72

68

77

78

72

70

83

71

76

72

72

74

77

74

76

84

74

Вариант 24

71

75

77

66

77

73

72

76

74

72

73

75

72

78

74

70

76

72

68

74

72

68

71

76

65

76

75

70

82

71

70

81

71

67

80

78


Вариант 25

70

75

67

77

82

74

71

83

69

74

77

67

75

81

68

71

72

69

72

80

73

79

76

74

79

82

73

74

75

72

76

70

74

74

80

71

2. Элементы корреляционного анализа

При исследовании реальных экспериментов в области биологии, химии, медицины исследователю, как правило, необходимо анализировать многомерную генеральную совокупность, то есть изменение целого набора признаков .

Исчерпывающие сведения о поведении случайной величины содержатся в ее законе распределения . Однако закон распределения исследователю, как правило, не известен. Если при описании поведения одномерных случайных величин исследователь имеет практические реализуемые возможности подбора и использования закона распределения с последующей статистической оценкой участвующих в их записи параметров, то для многомерной случайно величины приходится ограничиваться оценками вектора средних  и ковариационной матрицы .

Оценка  средних значений дает представление о центре группирования наблюдений. По существу, вся специфика многомерного случая сосредоточена в ковариационной матрице, а при статистическом анализе – в ее оценке .

Пусть -е многомерное наблюдение имеет вид