Элементы дисперсионного анализа, страница 5

Вариант 24

Вид

удобрения

Урожайность по участкам, ц/га

1

2

3

4

5

6

7

2,36

2,43

1,93

1,80

1,81

1,72

1,82

2,45

2,30

2,06

1,99

2,48

2,39

2,13

2,08

1,94

1,72

2,10

1,83

1,70

1,99

Вариант 25

Вид

удобрения

Урожайность по участкам, ц/га

1

2

3

4

5

6

7

2,78

1,99

2,13

2,02

2,27

2,85

2,83

2,38

2,01

2,35

2,85

2,00

2,80

2,75

2,23

2,84

2,17

2,59

2,31

1,92

2,11

1.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

Предположим, что необходимо сделать вывод о влиянии двух факторов А и В на исследуемый признак Х. Для этого необходимо, чтобы исследование осуществлялось при фиксированных уровнях факторов А и В, а также при их одновременном воздействии на признак. Не ограничивая общности, можем считать, что исследования проводятся при одинаковом количестве испытаний для каждого уровня факторов А и Вn.

Пусть имеются результаты наблюдений (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Уровень фактора В

Уровень фактора А

, ,

, …,

, ,

, …,

, ,

, …,

, ,

, …,

, ,

, …,

, , , …,

Окончание табл. 1.3

Уровень фактора В

Уровень фактора А

...

, ,

, …,

, ,

, …,

, ,

, …,

Здесь  – i-е наблюдение при j-м уровне фактора В и k-м уровне фактора А.

Обозначим через  (,) среднее значение признака Х для каждого блока с фиксированными уровнями факторов А и В:

 ()– среднее значение признака по строкам;

()– среднее значение признака по столбцам;

 – общее среднее признака Х.

С помощью рассуждений, аналогичных проведенным в п. 1.1, получим:

 – несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием фактора В на признак Х;

 – несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием фактора АВ на признак Х;

 – несмещенная дисперсия, обусловленная совместным влиянием факторов А и В на признак Х;

 – несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием случайных причин.

Для ответа на вопрос о влиянии (или его отсутствии) факторов А, В или совместном влиянии обоих факторов, вычисляют значения критериев: ; ;  и при заданном уровне значимости  находят критические точки распределения Фишера: , , .

Если , то нулевая гипотеза об отсутствии влияния фактора А на признак Х отклоняется.

Если , то нулевая гипотеза об отсутствии влияния фактора В на признак Х отклоняется.

Если , то нулевая гипотеза об отсутствии совместного влияния факторов А и В на признак Х отклоняется.

Пример 2. Результатом эксперимента является количество изготовленных рабочим деталей за единицу времени под влиянием фактора А – использования трех различных технологий изготовления деталей и фактора В – использования полуфабрикатов четырех различных производителей. Требуется проверить гипотезу о влиянии факторов А и В, а также их совместном влиянии на результаты эксперимента.

Расчеты для проведения анализа будем выполнять также в среде Microsoft Excel. Результаты расчетов приведены на рис. 1.3.

Рис. 1.3. Расчеты для примера 2

Лабораторная работа № 2

Двухфакторный дисперсионный анализ