Вариант 24
Вид удобрения |
Урожайность по участкам, ц/га |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||
2,36 |
2,43 |
1,93 |
1,80 |
1,81 |
1,72 |
1,82 |
||
2,45 |
2,30 |
2,06 |
1,99 |
2,48 |
2,39 |
2,13 |
||
2,08 |
1,94 |
1,72 |
2,10 |
1,83 |
1,70 |
1,99 |
Вариант 25
Вид удобрения |
Урожайность по участкам, ц/га |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||
2,78 |
1,99 |
2,13 |
2,02 |
2,27 |
2,85 |
2,83 |
||
2,38 |
2,01 |
2,35 |
2,85 |
2,00 |
2,80 |
2,75 |
||
2,23 |
2,84 |
2,17 |
2,59 |
2,31 |
1,92 |
2,11 |
1.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
Предположим, что необходимо сделать вывод о влиянии двух факторов А и В на исследуемый признак Х. Для этого необходимо, чтобы исследование осуществлялось при фиксированных уровнях факторов А и В, а также при их одновременном воздействии на признак. Не ограничивая общности, можем считать, что исследования проводятся при одинаковом количестве испытаний для каждого уровня факторов А и В – n.
Пусть имеются результаты наблюдений (табл. 1.3).
Таблица 1.3
Уровень фактора В |
Уровень фактора А |
|||
… |
||||
, , , …, |
, , , …, |
… |
, , , …, |
|
, , , …, |
, , , …, |
… |
, , , …, |
Уровень фактора В |
Уровень фактора А |
|||
… |
||||
… |
... |
… |
… |
… |
, , , …, |
, , , …, |
… |
, , , …, |
Здесь – i-е наблюдение при j-м уровне фактора В и k-м уровне фактора А.
Обозначим через (,) среднее значение признака Х для каждого блока с фиксированными уровнями факторов А и В:
()– среднее значение признака по строкам;
()– среднее значение признака по столбцам;
– общее среднее признака Х.
С помощью рассуждений, аналогичных проведенным в п. 1.1, получим:
– несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием фактора В на признак Х;
– несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием фактора АВ на признак Х;
– несмещенная дисперсия, обусловленная совместным влиянием факторов А и В на признак Х;
– несмещенная дисперсия, обусловленная влиянием случайных причин.
Для ответа на вопрос о влиянии (или его отсутствии) факторов А, В или совместном влиянии обоих факторов, вычисляют значения критериев: ; ; и при заданном уровне значимости находят критические точки распределения Фишера: , , .
Если , то нулевая гипотеза об отсутствии влияния фактора А на признак Х отклоняется.
Если , то нулевая гипотеза об отсутствии влияния фактора В на признак Х отклоняется.
Если , то нулевая гипотеза об отсутствии совместного влияния факторов А и В на признак Х отклоняется.
Пример 2. Результатом эксперимента является количество изготовленных рабочим деталей за единицу времени под влиянием фактора А – использования трех различных технологий изготовления деталей и фактора В – использования полуфабрикатов четырех различных производителей. Требуется проверить гипотезу о влиянии факторов А и В, а также их совместном влиянии на результаты эксперимента.
Расчеты для проведения анализа будем выполнять также в среде Microsoft Excel. Результаты расчетов приведены на рис. 1.3.
Рис. 1.3. Расчеты для примера 2
Двухфакторный дисперсионный анализ
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.