Вопросы модуля № 1 дисциплины "Анализ данных" (Однофакторный дисперсионный анализ. Получение оценок коэффициентов полиномиального уравнения регрессии β с помощью МНК)

Анализ данных

Вопросы модуля 1

1. Однофакторный дисперсионный анализ. Основные предпосылки ДА. Выражение для суммы квадратов отклонений наблюдений от общего среднего.
2.  Однофакторный дисперсионный анализ. Вывод выражений для математического ожидания средних квадратов отклонений.
3. Однофакторный  дисперсионный анализ. Проверка гипотезы об отсутствии влияния фактора на результат эксперимента.
4. Двухфакторный ДА. Проверка гипотез об отсутствии влияния факторов на результат эксперимента.
5. Статистическая и корреляционная зависимости. Модельное уравнение регрессии.
6. Парный коэффициент корреляции.
7. Интервальная оценка и проверка значимости парного коэффициента корреляции.
8. Корреляционное отношение и проверка его значимости.
9. Частный коэффициент корреляции и проверка его значимости.
10. Множественный коэффициент корреляции проверка его значимости.
11. Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна и проверка его значимости.
12. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка его значимости.
13. Коэффициент конкордации Кендалла и проверка его значимости.
14. Получение оценок коэффициентов линейного уравнения регрессии  β с помощью МНК.
15. Проверка значимости и построение доверительных интервалов для  коэффициентов линейного уравнения регрессии β.
16. Оценка вариации результирующей переменной. Коэффициент детерминации.
17.  Получение оценок коэффициентов полиномиального уравнения регрессии  β  с помощью МНК.