При исследовании числа, выпадающего на кости, пространство элементарных исходов каждого эксперимента конечно;
При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством социологического опроса, исследуется выборка из генеральной совокупности;
При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством референдума, исследуется генеральная совокупность;
При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, генеральная совокупность бесконечна;
При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, пространство элементарных исходов каждого эксперимента (для каждой партии) конечно;
При исследовании времени расформирования составов на сортировочной горке,генеральная совокупность бесконечна;
При исследовании времени расформирования составов на сортировочной горке, пространство элементарных исходов каждого эксперимента несчетно;
При увеличении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра уменьшается;
При уменьшении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра увеличивается;
При увеличении доверительной вероятности для фиксированного объема выборки величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра увеличивается;
При уменьшении доверительной вероятности для фиксированного объема выборки величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра уменьшается;
Свойство репрезентативности выборки состоит в том, что выборка должна хорошо представлять свойства исследуемой генеральной совокупности;
Статистическим законом распределения случайной величины называется перечень значений (или интервалов) случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частостей;
Сгруппированным статистическим законом распределения дискретной случайной величины называется перечень значений случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частостей;
Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется несмещённой (без систематической ошибки) если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра;
Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется асимптотически несмещённой если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра при бесконечном увеличении объема выборки;
Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если при увеличении объема выборки оценка стремится по вероятности к значению оцениваемого параметра;
Точечная несмещенная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется эффективной если её дисперсия меньше дисперсии любых других оценок исследуемого параметра;
Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если при увеличении объема выборки оценка вероятнее приблизится к значению оцениваемого параметра, чем удалится от него;
Точечная оценка (по выборке) некоторого параметра распределения Qслучайной величины <font сама является случайной величиной;
Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра Q, для которой выполняется свойство tvms46.gif,являетсясостоятельной;
Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра Q, для которой выполняется свойство tvms47.gif, является несмещенной;
Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра Q, для которой выполняется свойство tvms48.gif, является асимптотически несмещенной;
Требование к объему выборки состоит в том, что чем больше объем выборки - тем лучше;
Упорядоченная (по не убыванию) последовательность результатов наблюдения (измерения) некоторой случайной величины называется вариационным рядом;
Эмпирическая функция распределения случайной величины является опытным аналогом теоретической функции распределения случайной величины;
Эмпирическая функция распределения случайной величины равна статистической вероятности (частости) того, что случайная величина примет значение, меньшее, чем аргумент функции;
Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке ∞ равна 1;
Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке -∞ равна 0;
На рисунке tvms104.gif представлены графики функции плотности распределения Хи-квадрат;
На рисунке tvms105.gif представлены графики функции плотности распределения Стьюдента;
На рисунке tvms106.gif представлены графики функции плотности распределения Фишера;
Если случайные величины ….. имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина …tvms40.gif.. имеет распределение Хи-квадрат с n - степенями свободы;
Если случайные величины …имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms41.gif имеет распределение Стьюдента с n - степенями свободы;
Если случайные величины … имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms42.gif имеет распределение Стьюдента с n - степенями свободы;
Если случайные величины …. имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms43.gif имеет распределение Стьюдента с n - степенями свободы;
Если случайные величины … имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms44.gif имеет распределение Фишера с n и m степенями свободы;
Если случайные величины …. имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms45.gif имеет распределение Фишера с n и m степенями свободы;
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.