0.1E-08 -9.000 0.7105E-15 -15.148 0.2610E-15 -15.583 9 24
0.1E-07 -8.000 0.8021E-10 -10.096 0.2704E-10 -10.568 9 23
0.1E-06 -7.000 0.8021E-10 -10.096 0.2704E-10 -10.568 9 23
0.1E-05 -6.000 0.8021E-10 -10.096 0.2704E-10 -10.568 9 23
0.1E-04 -5.000 0.8021E-10 -10.096 0.2704E-10 -10.568 9 23
0.1E-03 -4.000 0.4447E-09 -9.352 0.3507E-09 -9.455 8 21
0.1E-02 -3.000 0.8980E-05 -5.047 0.4270E-05 -5.370 8 20
0.1E-01 -2.000 0.8980E-05 -5.047 0.4270E-05 -5.370 8 20
0.1E+00 -1.000 0.8980E-05 -5.047 0.4270E-05 -5.370 8 20
0.1E+01 0.000 0.4636E-02 -2.334 0.1703E-02 -2.769 7 17
Влияние параметра EPS на точность и количество итераций. N=6, Xi= –8, iÎ [1, 6]
EPS |
lgESP |
EMO |
lgEMO |
ECO |
lgECO |
KM |
KMO |
0.1E-08 |
-9.000 |
0.4364E-01 |
-1.360 |
0.7870E-02 |
-2.104 |
39 |
76 |
0.1E-07 |
-8.000 |
0.6269E-01 |
-1.203 |
0.1131E-01 |
-1.947 |
37 |
72 |
0.1E-06 |
-7.000 |
0.9023E-01 |
-1.045 |
0.1628E-01 |
-1.788 |
35 |
68 |
0.1E-05 |
-6.000 |
0.1299E+00 |
- 0.886 |
0.2344E-01 |
-1.630 |
33 |
64 |
0.1E-04 |
-5.000 |
0.1884E+00 |
-0.725 |
0.3394E-01 |
-1.469 |
31 |
59 |
0.1E-03 |
-4.000 |
0.3258E+00 |
-0.487 |
0.5868E-01 |
-1.231 |
28 |
53 |
0.1E-02 |
-3.000 |
0.7297E-01 |
-1.137 |
0.6399E-01 |
-1.194 |
26 |
65 |
0.1E-01 |
-2.000 |
0.6629E+00 |
-0.179 |
0.1201E+00 |
-0.921 |
24 |
44 |
0.1E+00 |
-1.000 |
0.1167E+00 |
-0.933 |
0.1174E+00 |
-0.930 |
22 |
49 |
0.1E+01 |
0.000 |
0.1006E+01 |
0.002 |
0.1584E+00 |
-0.800 |
20 |
52 |
Сходимость оценки первого выделяемого корня
K alfa X1 beta X1
0 -0.3000D+02 0.2500D+02
1 -0.2583D+02 0.2083D+02
2 -0.2236D+02 0.1736D+02
3 -0.1947D+02 0.1447D+02
4 -0.1706D+02 0.1206D+02
5 -0.1505D+02 0.1005D+02
6 -0.1337D+02 0.8372D+01
7 -0.1198D+02 0.6977D+01
8 -0.1081D+02 0.5814D+01
9 -0.9845D+01 0.4845D+01
10 -0.9038D+01 0.4038D+01
11 -0.8365D+01 0.3365D+01
12 -0.7804D+01 0.2804D+01
13 -0.7337D+01 0.2337D+01
14 -0.6947D+01 0.1947D+01
15 -0.6623D+01 0.1623D+01
16 -0.6352D+01 0.1352D+01
17 -0.6127D+01 0.1127D+01
18 -0.5939D+01 0.9390D+00
19 -0.5783D+01 0.7825D+00
20 -0.5652D+01 0.6521D+00
21 -0.5543D+01 0.5434D+00
22 -0.5453D+01 0.4528D+00
23 -0.5377D+01 0.3774D+00
24 -0.5314D+01 0.3145D+00
25 -0.5262D+01 0.2621D+00
26 -0.5218D+01 0.2184D+00
27 -0.5182D+01 0.1820D+00
28 -0.5152D+01 0.1517D+00
29 -0.5126D+01 0.1264D+00
30 -0.5105D+01 0.1053D+00
31 -0.5088D+01 0.8776D-01
32 -0.5073D+01 0.7314D-01
33 -0.5061D+01 0.6095D-01
34 -0.5051D+01 0.5079D-01
35 -0.5042D+01 0.4233D-01
lg Emo=f(lgEPS)-синий;KMO = f(lg EPS) Графики сходимости первых выделяемых
корней типа 5
Рис.1 рис.2
Выводы
Исследовали итерационный метод спуска решения нелинейного алгебраического уравнения. Проанализировали влияния вида корней и параметра останова на точность (количество итераций) определения корней. Получили:
1) Чем меньше параметр e, тем меньше EMO – максимальная относительная погрешность между действительными и мнимыми частями истинных комплексных корней и их оценками и ESO – среднеквадратичная относительная погрешность между истинными корнями уравнения и их оценками.
2) Чем меньше параметр e, тем больше KMO – общее количество итераций, полученное при выделении всех корней уравнения и KM – максимальное количество итераций, полученное при выделении одного из корней уравнения.
Из Табл .2 видно, что корни вида 2 имеет самую маленькую относительную погрешность, а корни вида 5 – самую большую.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.