Для улучшения процессов в системе изменить значения , , сравнить результат с п. 3.5.
а) =1, =1, γ1=500, γ2=0,1
y
t
Рис. 23. Переходный процесс в системе, y(t) (% = 4%, tпп = 5,8 с)
.
t
Рис.24. Процессы на выходе адаптера ,.
U
t
Рис.25. Управляющее воздействие, U(t)
б) =1, =10, γ1=150, γ2=1
y
t
Рис. 26. Переходный процесс в системе, y(t) (% = 3%, tпп = 9 с)
.
t
Рис.27. Процессы на выходе адаптера (,).
U
t
Рис.28. Управляющее воздействие, U(t)
в) =10, =1, γ1=700, γ2= 0.001
y
t
Рис.29. Переходный процесс в системе, y(t) (% = 4%, tпп = 5,4 с)
t
Рис.30. Процессы на выходе адаптера (,).
U
t
Рис.31. Управляющее воздействие, U(t)
3.11 Собрать схему системы с наблюдателем. Выполнить исследования системы, повторив пп. 3.5, 3.6, 3,9.
пп 3.5.
y
t
Рис. 32. Переходный процесс в адаптивной системе с наблюдателем, показатели качества являются не удовлетворительными.
U
t
Рис. 33. Управляющее воздействие, U(t)
t
Рис. 34. Переходные процессы
пп 3.6.
γ = 200, 200, 1
y
t
Рис. 35. Переходный процесс в адаптивной системе с наблюдателем (% = 1%, tпп = 7,5 с)
U
t
Рис. 36. Управляющее воздействие, U(t)
t
Рис. 37. Переходные процессы (t1ппа=22 с, t2ппа=14 с, trппа=4,7 с)
пп 3.9
а) =1, =1, γ1=500, γ2=0,1
y
t
Рис. 38. Переходный процесс в системе, y(t) (% = 4,5%, tпп = 5,7 с)
t
Рис.39. Процессы на выходе адаптера (,).
U
t
Рис.40. Управляющее воздействие, U(t)
б) =1, =10, γ1=150, γ2=1
y
t
Рис. 41. Переходный процесс в системе, y(t) (% = 3%, tпп = 9 с)
.
t
Рис.42. Процессы на выходе адаптера (,).
U
t
Рис.43. Управляющее воздействие, U(t)
в) =10, =1, γ1=700, γ2= 0.001
y
t
Рис.44. Переходный процесс в системе, y(t) не удовлетворяет желаемому
t
Рис.45. Процессы на выходе адаптера (,).
t
U
t
Рис.46. Управляющее воздействие, U(t)
Выводы:
1. В данной работе было проведено исследование свойств системы с алгоритмом адаптации на основе второго метода Ляпунова. По данным таблицы 1 были определены коэффициенты эталонного уравнения, далее вычислены элементы матрицы Н как решение уравнения Ляпунова и записаны уравнения алгоритмов адаптации с вычисленными значениями коэффициентов.
2. Стационарный объект. При r(t)=1(t), нулевых начальных условиях, =10, =1, kr(0)=1 показатели качества переходного процесса не соответствуют требуемым.
3. Далее были изменены значения :
При =200, =1 были обеспечены заданные показатели качества: % = 1%, tпп = 7,7 с, t1ппа=22 с, t2ппа=14 с, trппа=4,7 с.
4. Изменив начальные условия в объекте (,) также провели моделирование при =1, =1 и при =10, =1. В первом и втором случае показатели качества не удовлетворяют заданные.
5.Также изменяли последовательно параметры объекта в 2 раза(=10, =1):
а) при a0 = 0,2, a1 = 0,5, b = 0,1: показатели качества являются не удовлетворительными.
б) при a0 = 0,1, a1 = 1, b = 0,1: показатели качества являются не удовлетворительными.
в) при a0 = 0,1, a1 = 0,5, b = 0,2: показатели качества являются не удовлетворительными.
Во всех случаях получили не удовлетворительные показатели качества
5. Нестационарный объект.
При нулевых начальных условиях необходимые качества процессов были получены при увеличении и уменьшение :
а) при =1, =1 были взяты =500 =0,1 (% = 4%, tпп = 5,8 с);
б) при =1, =10 -=150, =1 (% = 3%, tпп = 9 с);
в) при =10, =1 - =700, =0,001 (% = 4%, tпп = 5,4 с).
6. Наблюдатель состояния
6.1 При r(t)=1(t), нулевых начальных условиях, =10, =1, kr(0)=1 показатели качества переходного процесса не соответствуют требуемым.
6.2 При =200, =1 были обеспечены заданные показатели качества: % =1%, tпп = 7,5 с, t1ппа=22 с, t2ппа=14 с, trппа=4,7 с
6.3
а) при =1, =1 были взяты =500 =0,1 (% = 4,5%, tпп = 5,7 с)
б) при =1, =10 -=150, =1 (% = 3%, tпп = 9 с);
в) при =10, =1 - =700, =0,001 показатели качества являются не удовлетворительными.
Введение наблюдателя состояния приводит к ухудшению показателей качества переходных процессов в нестационарном объекте при увеличении амплитуды.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.