представлена технология применения этих методов с помощью доступного программного обеспечения.
ББК
ISBN © Коллектив авторов, 2009
© Филиал ВЗФЭИ в г.Туле, 2009
СОДЕРЖАНИЕ
1. |
Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации |
4 |
2. |
Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью пакета анализа в Microsoft Excel |
12 |
2.1. |
Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков на примере рынка образовательных услуг |
13 |
2.2. |
Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции |
16 |
3. |
|
29 |
3.1. |
|
29 |
3.2. |
Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций |
34 |
3.3. |
Прогнозирование с помощью функции РОСТ |
36 |
3.4. |
Построение линейного и нелинейного графика временного ряда (тренда) |
37 |
3.5. |
Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма) |
42 |
4. |
Технологии АВС – анализа в маркетинговых исследованиях |
48 |
5. |
Список литературы |
80 |
1. Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации
Для начала работы необходимо установить в MicrosoftExcelпрограммной настройки Пакет анализа. Если он уже установлен, то меню Сервис будет содержать пункт подменю Анализ данных. Если данный пункт отсутствует, то необходимо: Сервис – Надстройки; в диалоговом окне Надстройки отметить пункт Пакет анализа; ОК.
Методика 1. Расчет описательной статистики
Рассмотрим пример анализа рынка образовательных услуг, а именно оплаты за обучение в Вузах города на экономические специальности. Вводим на рабочий лист в MicrosoftExcelданные таблицы 1.
Таблица 1
Распределение группы студентов по размеру оплаты за образовательные услуги в регионе
Стоимость образовательных услуг, тыс.руб. |
Средняя стоимость образовательных услуг, тыс.руб. |
Количество респондентов |
|
14-17 |
15,5 |
9 |
|
17-20 |
18,5 |
26 |
|
20-23 |
21,5 |
17 |
|
23-26 |
24,5 |
19 |
|
26-29 |
27,5 |
4 |
|
29-32 |
30,5 |
3 |
|
32-35 |
33,5 |
2 |
1. В меню выбираем: Сервис Анализ данных Описательная статистика ОК. Появляется окно «Описательная статистика» (рис. 1, 2).
Рис. 1. Окно «Анализ данных»
Рис. 2. Окно «Описательная статистика»
2. В данном окне выбираем команды: Входной интервал – диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг и Количество респондентов (В3:С9); Группировка – по столбцам; Итоговая статистика – активировать, Уровень надежности – активизировать; Уровень надежности – 95%; Выходной интервал – А12; ОК (рис. 3).
Рис. 3. Окно «Описательная статистка» с необходимыми командами.
При появлении окна с сообщением «Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные» - ОК.
В результате указанных действий MicrosoftExcel осуществляет вывод таблицы описательных статистик (табл. 2).
Таблица 2
Описательная статистика
Столбец 1 |
Столбец 2 |
||
Среднее |
24,5 |
Среднее |
11,42857 |
Стандартная ошибка |
2,44949 |
Стандартная ошибка |
3,524453 |
Медиана |
24,5 |
Медиана |
9 |
Мода |
19 |
Мода |
5 |
Стандартное отклонение |
6,480741 |
Стандартное отклонение |
9,324826 |
Дисперсия выборки |
42 |
Дисперсия выборки |
86,95238 |
Эксцесс |
-1,2 |
Эксцесс |
-1,36569 |
Асимметричность |
0 |
Асимметричность |
0,529414 |
Интервал |
18 |
Интервал |
24 |
Минимум |
15,5 |
Минимум |
2 |
Максимум |
33,5 |
Максимум |
26 |
Сумма |
171,5 |
Сумма |
80 |
Счет |
7 |
Счет |
7 |
Уровень надежности(95,4%) |
6,1444 |
Уровень надежности(95,4%) |
8,840882 |
Интерпретация терминов таблицы 2 следующая: Среднее – средняя арифметическая величина признака в выборке, вычисленная по несгруппированным данным; Стандартная ошибка – средняя ошибка выборки – среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания генеральной средней; Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда выборочных данных; Мода – значение признака, повторяющееся в выборке с наибольшей частотой; Стандартное отклонение – генеральное среднее квадратическое отклонение, оцененное по выборке; Дисперсия выборки – генеральная дисперсия, оцененная по выборке; Эксцесс – коэффициент эксцесса, оценивающий по выборке значение эксцесса в генеральной совокупности; Ассиметричность – коэффициент ассиметрии, оценивающий по выборке величину ассиметрии в генеральной совокупности; Интервал – размах вариации в выборке; Минимум - минимальное значение признака в выборке; Максимум – максимальное значение признака в выборке; Сумма – суммарное значение элементов выборки; Счет – объем выборки; Уровень надежности (95,4%) – предельная ошибка выборки, оцененная с заданным уровнем надежности.
Метод 2. Расчет предельной ошибки выборки при Р=0,997
1. В меню выбираем: Сервис Анализ данных Описательная статистика ОК. Появляется окно «Описательная статистика».
2. В данном окне выбираем команды: Входной интервал – диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.