Принятие управленческих решений с использованием статистического метода управления и приемов корреляционно-регрессионного анализа, страница 2

У

Х1

X2

X3

Х4

Х5

V покуп. Полуфабр.

месяц

реклама

цена

цена конкур.

индекс потребит. Расходов.

159

1

3

16

18

100

143

2

2,9

13

16

98,8

148

3

2,9

13

14

100,3

152

4

3,2

15

16

103

158

5

3,1

17

19

102,4

159

6

3

16

16

102,8

155

7

3,3

15

14

103,7

147

8

3,3

13

13

105

153

9

3,5

14

15

105,4

160

10

3,5

14

15

106

162

11

3,7

14

16

107,8

169

12

4

18

19

109

Все факторы Х влияют на У в комплексе и по разному. Нам нужно оставить для построения будущей модели только те из них, которые наиболее значимы. Для этого:

1.  Выполняется расчёт коэффициентов парной корреляции и составляется матрица;

2.  Осуществляется интерпритация полученных значений;

3.  Выполняется проверка на мультиколлениарность.

Коэффициент парной корреляции позволяет измерить тесноту связи каждого из факторов с результативным показателем и между собой. Значение парной корреляции может быть рассчитано с помощью встроенной функции КОРРЕЛ или с помощью составления специальных табличных расчётов.

Ry,x = cov(x,y)/(σx* σy); 

cov(x,y) = 1/n*∑((Xi – Xср )* (Yi – Yср ));

σx = ∑(Xi – Xср )2 / N.

Составим таблицу 1  для расчёта коэффициента парной корреляции.

Таблица 1.

месяц

((Y-Yср)

(Y-Yср)2

(X1-Xcp)

(X1-Xcp)2

(Y-Yср)(X1-Xcp)

(X1-Xcp)

(X2-Xcp)2

(Y-Yср)(X2-Xcp)

(X3-Xcp)

1

3,58

12,84

-5,50

30,25

-19,71

-0,28

0,08

-1,02

1,17

2

-12,42

154,17

-4,50

20,25

55,88

-0,38

0,15

4,76

-1,83

3

-7,42

55,01

-3,50

12,25

25,96

-0,38

0,15

2,84

-1,83

4

-3,42

11,67

-2,50

6,25

8,54

-0,08

0,01

0,28

0,17

5

2,58

6,67

-1,50

2,25

-3,88

-0,18

0,03

-0,47

2,17

6

3,58

12,84

-0,50

0,25

-1,79

-0,28

0,08

-1,02

1,17

7

-0,42

0,17

0,50

0,25

-0,21

0,02

0,00

-0,01

0,17

8

-8,42

70,84

1,50

2,25

-12,63

0,02

0,00

-0,14

-1,83

9

-2,42

5,84

2,50

6,25

-6,04

0,22

0,05

-0,52

-0,83

10

4,58

21,01

3,50

12,25

16,04

0,22

0,05

0,99

-0,83

11

6,58

43,34

4,50

20,25

29,63

0,42

0,17

2,74

-0,83

12

13,58

184,51

5,50

30,25

74,71

0,72

0,51

9,73

3,17

Сумма

0

578,92

0

143,00

166,50

0

1,28

18,18

0

среднее

48,24

11,92

13,88

0,20

2,80