Наиболее точную оценку стандартной ошибки округления до рублей суммы, выраженной в рублях и копейках, дает число (в копейках):
1. 20; 2. 25; 3. 30 * ; 4. 40
2. Наиболее точную оценку стандартной ошибки округления до килограммов веса, выраженного в кмлограммах и граммах, дает число (в граммах):
1. 200; 2. 250; 3. 300 * ; 4. 400
3. Вес двух случайно выбранных на курсе студентов оказался равным 60 и 80 кг. Оценка среднего веса студентов курса по этой информации составляет 70 кг. стандартная ошибка этой оценки равна (в килограммах):
1. 5; 2. 10/ 2; 3. 10 * ; 4. 10* 2; 5. 20
4. Рост двух случайно выбранных на курсе студентов оказался равным 160 и 180 см. Оценка среднего роста студентов курса по этой информации составляет 170 см. стандартная ошибка этой оценки равна (в сантиметрах):
1. 5; 2. 10/ 2; 3. 10 * ; 4. 10* 2; 5. 20
5. Оценка среднего веса студентов курса, полученная по выборке из 20 студентов, равна 70 кг, оценка стандартной ошибки этой величины - 5 кг. 95-процентный доверительный интервал для среднего веса студентов курса есть 70 х*5, где в качестве х берется 95-процентный квантиль:
1. 1.96 - нормального распределения;
2. 2.10 - t-распределения с 18 степенями свободы;
3. 2.09 - t-распределения с 19 степенями свободы *;
4. 2.08 - t-распределения с 20 степенями свободы.
6. Оценка среднего роста студентов курса, полученная по выборке из 20 студентов, равна 170 см, оценка стандартной ошибки этой величины - 5 см. 95-процентный доверительный интервал для среднего роста студентов курса есть 170 х*5, где в качестве х берется 95-процентный квантиль:
1. 1.96 - нормального распределения;
2. 2.10 - t-распределения с 18 степенями свободы;
3. 2.09 - t-распределения с 19 степенями свободы *;
4. 2.08 - t-распределения с 20 степенями свободы.
7. По данным наблюдений за 3 года валовой национальный продукт составил, соответственно, 480, 500 и 520 млрд.руб., а потребление - 384, 400 и 419 млрд.руб. Регрессионный анализ дает следующую оценку предельной склонности к потреблению:
1. 0.794; 2. 0.8; 3. 0.806; 4. 0,875 *.
8. По данным наблюдений за 3 года валовой национальный продукт составил, соответственно, 480, 500 и 520 млрд.руб., а потребление - 381, 400 и 416 млрд;руб. Регрессионный анализ дает следующую оценку предельной склонности к потреблению:
1. 0.794; 2. 0.8; 3. 0.806; 4. 0,875 *.
9. Три студента по разному относились к учебе. 1-й судент занимался около 20 часов в неделю, 2-й - 40 и 3-й - 60. После окончания университета 1-й студент смог получить работу с 7 тыс.руб. заработной платы в месяц, 2-й - 10 и 3-й - 25. С какой вероятностью ошибки можно принять гипотезу о наличии положительной линейной зависимости между этими характеристиками, если 2.5-процентный квантиль F-распределения при одной степени свободы числителя и знаменателя равен 648, 5-процентный - 161, 10-процентный - 40, 25-процентный - 5.8, 50-процентный - 1 (в %):
1. 2.5; 2. 5; 3. 10; 4. 25 * ; 5. 50.
10. Три студента по разному относились к учебе. 1-й судент занимался около 20 часов в неделю, 2-й - 40 и 3-й - 60. После окончания университета 1-й студент смог получить работу с 6 тыс.руб. заработной платы в месяц, 2-й - 10 и 3-й - 17. С какой вероятностью ошибки можно принять гипотезу о наличии положительной линейной зависимости между этими характеристиками, если 2.5-процентный квантиль F-распределения при одной степени свободы числителя и знаменателя равен 648, 5-процентный - 161, 10-процентный - 40, 25-процентный - 5.8, 50-процентный - 1 (в %):
1. 2.5; 2. 5; 3. 10 * ; 4. 25; 5. 50.
1. 200; 2. 250; 3. 300; 4. 400
4. Рост двух случайно выбранных на курсе студентов оказался равным 160 и 180 см. Оценка среднего роста студентов курса по этой информации составляет 170 см. стандартная ошибка этой оценки равна (в сантиметрах):
1. 5; 2. 10/ 2; 3. 10; 4. 10* 2; 5. 20
6. Оценка среднего роста студентов курса, полученная по выборке из 20 студентов, равна 170 см, оценка стандартной ошибки этой величины - 5 см. 95-процентный доверительный интервал для среднего роста студентов курса есть 170 х*5, где в качестве х берется 95-процентный квантиль:
1. 1.96 - нормального распределения;
2. 2.10 - t-распределения с 18 степенями свободы;
3. 2.09 - t-распределения с 19 степенями свободы;
4. 2.08 - t-распределения с 20 степенями свободы.
8. По данным наблюдений за 3 года валовой национальный продукт составил, соответственно, 480, 500 и 520 млрд.руб., а потребление - 381, 400 и 416 млрд;руб. Регрессионный анализ дает следующую оценку предельной склонности к потреблению:
1. 0.794; 2. 0.8; 3. 0.806; 4. 0,875.
10. Три студента по разному относились к учебе. 1-й судент занимался около 20 часов в неделю, 2-й - 40 и 3-й - 60. После окончания университета 1-й студент смог получить работу с 6 тыс.руб. заработной платы в месяц, 2-й - 10 и 3-й - 17. С какой вероятностью ошибки можно принять гипотезу о наличии положительной линейной зависимости между этими характеристиками, если 2.5-процентный квантиль F-распределения при одной степени свободы числителя и знаменателя равен 648, 5-процентный - 161, 10-процентный - 40, 25-процентный - 5.8, 50-процентный - 1 (в %):
2. 1. 2.5; 2. 5; 3. 10; 4. 25; 5. 50.
3. 2-3,4-3,6-3,8-4,10-3
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
