Моделирование выборки из стандартного распределения, страница 3

Интервал [-6,62892; 6,726784] разбиваем на N подынтервалов [ai; bi], где a1= -6,62892, bN=6,726784. Затем подсчитываем число ni элементов выборки, попавших в каждый подынтервал, то есть частоту попадания статистических данных в каждый подынтервал.

ai

bi

ni

-6,62892

-4,72096

8

-4,72096

-2,81301

18

-2,81301

-0,90505

40

-0,90505

1,00291

60

1,00291

2,910868

75

2,910868

4,818826

93

4,818826

6,726784

100

x

-5,67494

8

-3,766985

18

-1,85903

40

0,04893

60

1,956889

75

3,864847

93

5,772805

100

Задание 3.

Числовые характеристики выборки.

Определить выборочное среднее `x, выборочную медиану , выборочную дисперсию S2, выборочное среднее квадратичное отклонение S, выборочные моменты 3 A3 и 4 A4 порядков, выборочный коэффициент асимметрии A и выборочный коэффициент эксцесса E.