Определители. Матрицы. Действия над матрицами. Метод Гаусса, однородные системы уравнений

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

Определителем n-го порядка называется число, определяемое таблицей:

Минором Мij элемента аij определителя n-го порядка называется определитель (n – 1)-го порядка, полученный из исходного путем вычеркивания i –ой строки и j –го столбца.

Алгебраическим дополнением Аij элемента аij определителя n-го порядка называется минор, взятый со знаком ( – 1)i+j.  т.е. Аij = ( – 1)i+j· Mij

Теорема Лапласа: определитель n-го порядка равен сумме произведений элементов какого-либо ряда определителя на их алгебраические дополнения:

 - разложение определителя по j-ому столбцу.

  - разложение определителя по i –ой строке.

Свойства определителей:

1)  Если определитель имеет ряд, состоящий из одних нулей, то такой определитель равен нулю.

Например,  .

2)  Если определитель имеет пропорциональные ряды, то определитель равен нулю.

Например,  .

3)  Если поменять местами два каких-либо ряда определителя, то знак определителя изменится на противоположный.

Например, 

4)  Если элементы какого-либо ряда определителя представляют собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть разложен на сумму двух соответствующих определителей.

Например, 

5)  Определитель не изменится, если к элементам какого-либо ряда прибавить элементы другого ряда, умноженные на одно и то же число.

Например, 

6)  При транспонировании значение определителя не меняется.

Например, 

7)  Теорема аннулирования: сумма произведений элементов какого-либо ряда определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов параллельного ряда равна нулю.

Например: .

8)  Определитель треугольного вида равен произведению элементов главной диагонали:

Например:     .

Матрицы. Действия над матрицами.

Матрицей размерности mxnназывается таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов:

Если m = n, то матрица называется квадратной.

Числа аij называются элементами матрицы, индекс i - номер строки, j – номер столбца.

Квадратная матрица, у которой все элементы кроме диагональных равны нулю, называется диагональной.

Диагональная матрица, у которой диагональные элементы равны 1, называется единичной. Ее обозначают Е.

Например, .

Над матрицами можно выполнять действия сложения, умножения на число, умножение матриц.

1. Сложение матриц определено только над матрицами одинаковой размерности.

Суммой 2-х матриц размерности mxn называется матрица mxn , каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц. Т.е. А+B = C,  cij=aij+bij,  i =1..m, j=1..n.

2. Чтобы умножить матрицу на число, надо это число умножить на каждый элемент матрицы

λ·А = В,  bij= λ·aij , i=1..m, j=1..n.

3. Умножение 2-х матриц определено в том случае, когда количество столбцов 1-ой матрицы равно количеству строк 2-ой матрицы.

Произведением 2-х матриц называется матрица, каждый элемент которой равен сумме произведений элементов i-ой строки первой матрицы на соответствующие элементы j-го столбца второй матрицы:

  A    ·    B    =     C,      cij=ai1·b1j + ai2·b2j +…+ aim·bmj   ,  i = 1…mj = 1…k          

mxnnxkmxk

Свойства действий над матрицами.

1.   

A + B = B + A

10.   

(A + B) · C = A · C + B · C

2.   

A + (B + C) = (A + B) + C

11.   

k· (A·B) = (k·A) · B

3.   

A + 0 = A

12.   

Ak = A·A·…·A

            k раз

4.   

A – A = 0

13.   

A·B ≠ B·A

5.   

E · A = A

14.   

(A + B)T = AT + BT

6.   

k· (A + B) = k·A + k·B

15.   

(A ∙ B)T = BT ∙ AT

7.   

(k + m) · A = k·A + m·A

16.   

(AT)T = A

8.   

k·(m·A) = (k·m) ·A

17.   

(k ∙ A)T = k ∙ AT

9.   

A· (B · C) = (A· B) · C

Квадратная матрица называется невырожденной, если определитель матрицы не равен нулю (detA ¹ 0), в противном случае матрица называется вырожденной.

Матрица А-1 называется обратной для квадратной матрицы А, если А-1 ∙ А = А ∙ А-1 = Е.

Теорема существования обратной матрицы: всякая невырожденная матрица имеет обратную.

Обратная матрица для данной невырожденной матрицы вычисляется

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.