Измерение твердости стальных отливок. Получение значений твердости в зависимости от номера измерения

Страницы работы

Содержание работы

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Уральский Федеральный Университет им. Первого Президента России Б.Н.Ельцина»

Кафедра «Термообработки и физики металлов»

Отчет по лабораторной работе

По курсу: «Организация и математическое планирование металлофизического эксперимента»

Студент:                                                                                 Кириллова И.Н.

                                                                                                Группа МТ-390702

Преподаватель:                                                                     Водолазский Ф.В

Екатеринбург 2012


Задание:

Измерена твердость стальных отливок.

Полученные значения твердости распределились в зависимости от номера измерения.

Следует определить, подчиняется ли полученная зависимость ni = f(HB) нормальному закону распределения.

Построить графики, сделать выводы.

Алгоритм:

Дана выборка из генеральной совокупности.

  1. Сортируем выборку в порядке возрастания значений, присваиваем каждому номер по порядку.
  2. Вычисляем среднее значение, среднеквадратичное отклонение при помощи стандартных статистических функций Microsoft Excel.
  3. Проводим разбиение на интервалы:
    • Находим количество интервалов по формуле:

и округляем до ближайшего большего целого значения. (При окончательных подсчетах получается количество интервалов, равное m+2, так как границами интервалов не должны являться максимальное и минимальное значения выборки.)

·  Находим ширину интервалов по формуле:

и округляем до первой значащей цифры.

·  Зная количество интервалов и ширину интервалов, производим разбиение.

  1. Находим эмпирическую частоту попадания в интервалы значений выборки.
  2. Находим накопленную эмпирическую частоту.
  3. При помощи стандартной статистической функции Microsoft Excel находим теоретическую частоту попадания значений в интервал, зная границы интервалов, среднее значение выборки и СКО.
  4. Находим накопленную теоретическую частоту.
  5. Строим графики распределения эмпирических и теоретических частот для сгруппированных данных и диаграмму распределения.
  6.  Рассчитываем критерий Пирсона по формуле:

      11.  Сравниваем рассчитанный критерий Пирсона с теоретическим, взятым из таблицы.

доверительная вероятность

0,99

интервалы групп

количество попаданий в интервал

эмпирическая частота

накопленная эмпирическая частота

теоретическая частота

накопленная теоретическая частота

среднее значение

401,3867403

259

0

0,00

0,00

0,00

0,00

СКО

51,29722367

277

1

0,01

0,01

0,01

0,01

число интервалов

13,45362405

295

1

0,01

0,01

0,02

0,03

число интервалов'

14

313

3

0,02

0,03

0,03

0,06

ширина интервалов

17,42857143

331

8

0,04

0,07

0,05

0,11

ширина интервалов'

18

349

17

0,09

0,17

0,08

0,20

число степеней свободы

11

367

17

0,09

0,26

0,11

0,31

доверительная вероятность

0,99

385

22

0,12

0,38

0,13

0,44

критерий Пирсона теоретический

27,68824961

403

30

0,17

0,55

0,14

0,58

критерий Пирсона эмпирический

0,106255243

421

26

0,14

0,69

0,13

0,71

439

14

0,08

0,77

0,11

0,82

457

14

0,08

0,85

0,08

0,90

475

9

0,05

0,90

0,05

0,95

493

10

0,06

0,95

0,03

0,97

511

6

0,03

0,98

0,01

0,99

529

3

0,02

1,00

0,01

0,99

Вывод: , следовательно распределение подчиняется нормальному закону, а расхождения между теоретическими и эмпирическими значениями частот являются случайными.

Похожие материалы

Информация о работе