Применение методов прогнозирования при разработке стандартов

Министерство образования и науки Российской Федерации

Волжский институт строительства и технологий (филиал)

Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета

Кафедра «Технология машиностроения и стандартизации»

Практическая работа №3

Применение методов прогнозирования при разработке стандартов

Подготовил: ст.гр. СДМ-1-08

                                                                                                        Шкаленко П.С.

Проверил: доц. Крюков С.А.

Волжский 2011

1 Цель работы

Закрепление теоретических знаний по стандартизации и приобретение умения и навыков в применении методов прогнозирования при разработке стандартов.

2 Задание

1)  Изучить существующие методы прогнозирования;

2)  Составить отчет о работе.

3 Содержание работы

3.1 Методы прогнозирования

Стандартизация должна основываться на отыскании оптимальных, экономически оправданных решений при выборе показателей качества продукции, способов ее производства и эксплуатации.

Создание стандарта подразумевает необходимость анализа больших объёмов научно-технической и нормативно-технической документации. Оптимизация возможна на основе разработки автоматизированной логической фактографической информационно-управляющей системы.

При разработке требований, используются математические методы исследования, такие как методы прогнозирования, теории вероятностей и математической статистики, математической оптимизации и программирования.

Рассмотрим методы прогнозирования и оптимизацию сроков стандартизации.

Г.И. Колоднер предложил классификацию основных методов прогнозирования:

1)  Адекватное математическое моделирование. Оно базируется на установленных закономерностях, которые используются для построения математических моделей прогнозируемого процесса. Рассматриваются явления в будущем времени, составляется прогноз.

Эти модели могут применяться для расчетов прочности, ускорений, скоростей, программ управления, характеристик.

2)  Методы экстраполяции. Заключается в определении будущего в зависимости от характера развития в прошлом (тенденции неизменны).

Основное ограничение – невозможность прогнозирования тенденций на длительное время. Обучающий интервал времени (отрезок времени, за который производится сбор фактического материала) должен быть приблизительно равным интервалу экстраполяции ( с учетом дисконтирования данных).

3)  Эвристические методы основаны на обработке мнений экспертов. Они  не всегда бывают объективными, если не используют методы первой группы и не имеют достаточного опыта.

Методы эффективны, когда проблемы не могут быть решены чисто формальными объективными методами.

4)  Комбинированные методы основаны на сочетании адекватной математической модели с экстраполяцией на ЭВМ. Применяются, если математическую модель нельзя или трудно составить из-за незначительных неопределенностей или сложности ее исследования.