2. РАСЧЕТ ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
2.1. Исходные данные
В данной работе прогнозирование численности трудовых ресурсов в различных отраслях промышленности будет производиться на основании подбора функции, которая наиболее адекватно описывает существующую зависимость, и перенесении этой зависимости на будущие периоды. Рассмотрим следующие функции:
· линейная y = a + b*х;
· степенная у = а*х b
· логарифмическая y = a + b*ln(x);
· экспоненциальная у = а*е b x
Адекватность полученной функции будем оценивать с помощью коэффициента детерминации R2, который показывает, какая доля изменения у осуществляется за счет изменения х.
Исходные данные для прогнозных расчетов приведены в таблице 1.
Таблица 1
Численность занятых в промышленности, тыс. чел.
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
1 |
Топливная промышленность |
15,9 |
16,3 |
16,3 |
16,3 |
15,7 |
16 |
15,8 |
2 |
Черная металлургия |
11,8 |
12,8 |
13,8 |
15,5 |
16 |
16,5 |
17,3 |
3 |
Химическая и нефтехимическая промышленность |
91,3 |
91,4 |
94,6 |
98,8 |
100,7 |
104,1 |
103,5 |
4 |
Легкая промышленность |
183,7 |
162,6 |
167,1 |
168,1 |
167,6 |
162,8 |
156,2 |
5 |
Пищевая промышленность |
107,1 |
101,5 |
114,8 |
124,5 |
127,9 |
128 |
126,9 |
6 |
Электроэнергетика |
40 |
43,7 |
42 |
42,7 |
42,1 |
43,4 |
43,3 |
7 |
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность |
101,4 |
95,8 |
109,3 |
117,1 |
123,6 |
122,5 |
118 |
8 |
Промышленность строительных материалов |
69,2 |
63,7 |
63,7 |
66,7 |
66,1 |
58,5 |
55,6 |
Построим прогноз численности трудовых ресурсов по каждой из отраслей промышленности на 2002-2003 годы.
2.2. Топливная промышленность
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности, тыс.чел. |
15,9 |
16,3 |
16,3 |
16,3 |
15,7 |
16 |
15,8 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = -0,0536x + 16,257 |
0,2023 |
Степенная |
y = 16,165x -0,0063 |
0,0726 |
Логарифмическая |
y = -0,1009Ln(x) + 16,166 |
0,0722 |
Экспоненциальная |
y = 16,257e-0,0033x |
0,2025 |
Наиболее адекватной в данном случае является экспоненциальная зависимость ( R2 = 0,2025 ).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = 16,257e-0,0033x прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 15,83 тыс. чел.
· 2003 год – 15,78 тыс. чел.
2.3.Черная металлургия
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности, тыс.чел. |
11,8 |
12,8 |
13,8 |
15,5 |
16 |
16,5 |
17,3 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = 0,9321x + 11,086 |
0,9705 |
Степенная |
y = 11,454x 0,2043 |
0,9679 |
Логарифмическая |
y = 2,9162Ln(x) + 11,263 |
0,9546 |
Экспоненциальная |
y = 11,353e 0,0644x |
0,9578 |
Наиболее адекватной в данном случае является линейная зависимость ( R2 = 0,9705).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = 0,9321x + 11,086 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 18,54 тыс. чел.
· 2003 год – 19,48 тыс. чел.
2.4.Химическая и нефтехимическая промышленность
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.