2. РАСЧЕТ ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
2.1. Исходные данные
В данной работе прогнозирование численности трудовых ресурсов в различных отраслях промышленности будет производиться на основании подбора функции, которая наиболее адекватно описывает существующую зависимость, и перенесении этой зависимости на будущие периоды. Рассмотрим следующие функции:
· линейная y = a + b*х;
· степенная у = а*х b
· логарифмическая y = a + b*ln(x);
· экспоненциальная у = а*е b x
Адекватность полученной функции будем оценивать с помощью коэффициента детерминации R2, который показывает, какая доля изменения у осуществляется за счет изменения х.
Исходные данные для прогнозных расчетов приведены в таблице 1.
Таблица 1
Численность занятых в промышленности, тыс. чел.
| Периоды | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| Годы | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | |
| 1 | Топливная промышленность | 15,9 | 16,3 | 16,3 | 16,3 | 15,7 | 16 | 15,8 | 
| 2 | Черная металлургия | 11,8 | 12,8 | 13,8 | 15,5 | 16 | 16,5 | 17,3 | 
| 3 | Химическая и нефтехимическая промышленность | 91,3 | 91,4 | 94,6 | 98,8 | 100,7 | 104,1 | 103,5 | 
| 4 | Легкая промышленность | 183,7 | 162,6 | 167,1 | 168,1 | 167,6 | 162,8 | 156,2 | 
| 5 | Пищевая промышленность | 107,1 | 101,5 | 114,8 | 124,5 | 127,9 | 128 | 126,9 | 
| 6 | Электроэнергетика | 40 | 43,7 | 42 | 42,7 | 42,1 | 43,4 | 43,3 | 
| 7 | Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность | 101,4 | 95,8 | 109,3 | 117,1 | 123,6 | 122,5 | 118 | 
| 8 | Промышленность строительных материалов | 69,2 | 63,7 | 63,7 | 66,7 | 66,1 | 58,5 | 55,6 | 
Построим прогноз численности трудовых ресурсов по каждой из отраслей промышленности на 2002-2003 годы.
2.2. Топливная промышленность
| Периоды | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 
| Годы | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 
| Численность занятых в промышленности, тыс.чел. | 15,9 | 16,3 | 16,3 | 16,3 | 15,7 | 16 | 15,8 | 
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
| Название функции | Уравнение функции | Коэффициент детерминации R2 | 
| Линейная | y = -0,0536x + 16,257 | 0,2023 | 
| Степенная | y = 16,165x -0,0063 | 0,0726 | 
| Логарифмическая | y = -0,1009Ln(x) + 16,166 | 0,0722 | 
| Экспоненциальная | y = 16,257e-0,0033x | 0,2025 | 
Наиболее адекватной в данном случае является экспоненциальная зависимость ( R2 = 0,2025 ).
Отразим данную тенденцию на графике.

При расчете по уравнению y = 16,257e-0,0033x прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 15,83 тыс. чел.
· 2003 год – 15,78 тыс. чел.
2.3.Черная металлургия
| Периоды | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 
| Годы | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 
| Численность занятых в промышленности, тыс.чел. | 11,8 | 12,8 | 13,8 | 15,5 | 16 | 16,5 | 17,3 | 
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
| Название функции | Уравнение функции | Коэффициент детерминации R2 | 
| Линейная | y = 0,9321x + 11,086 | 0,9705 | 
| Степенная | y = 11,454x 0,2043 | 0,9679 | 
| Логарифмическая | y = 2,9162Ln(x) + 11,263 | 0,9546 | 
| Экспоненциальная | y = 11,353e 0,0644x | 0,9578 | 
Наиболее адекватной в данном случае является линейная зависимость ( R2 = 0,9705).
Отразим данную тенденцию на графике.

При расчете по уравнению y = 0,9321x + 11,086 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 18,54 тыс. чел.
· 2003 год – 19,48 тыс. чел.
2.4.Химическая и нефтехимическая промышленность
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.