Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности, тыс.чел. |
91,3 |
91,4 |
94,6 |
98,8 |
100,7 |
104,1 |
103,5 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = 2,4321x + 88,043 |
0,9463 |
Степенная |
y = 89,026x 0,0759 |
0,8771 |
Логарифмическая |
y = 7,3655Ln(x) + 88,801 |
0,8721 |
Экспоненциальная |
y = 88,364e 0,025x |
0,9451 |
Наиболее адекватной в данном случае является линейная зависимость ( R2 = 0,9463).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = 2,4321x + 88,043 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 107,5 тыс. чел.
· 2003 год – 109,93 тыс. чел.
2.5. Легкая промышленность
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности,тыс.чел. |
183,7 |
162,6 |
167,1 |
168,1 |
167,6 |
162,8 |
156,2 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = -2,9143x + 178,53 |
0,5479 |
Степенная |
y = 178,87x-0,0579 |
0,631 |
Логарифмическая |
y = -9,9133Ln(x) + 178,94 |
0,6372 |
Экспоненциальная |
y = 178,55e -0,0172x |
0,5529 |
Наиболее адекватной в данном случае является логарифмическая зависимость ( R2 = 0,6372).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = -9,9133Ln(x)+178,94 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 158,33 тыс. чел.
· 2003 год – 157,16 тыс. чел.
2.6. Пищевая промышленность
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности,тыс.чел. |
107,1 |
101,5 |
114,8 |
124,5 |
127,9 |
128 |
126,9 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = 4,4821x + 100,74 |
0,7839 |
Степенная |
y = 102,02x 0,121 |
0,7621 |
Логарифмическая |
y = 14,039Ln(x) + 101,57 |
0,7728 |
Экспоненциальная |
y = 101,31e 0,0386x |
0,7715 |
Наиболее адекватной в данном случае является линейная зависимость ( R2 = 0,7839).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = 4,4821x + 100,74 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 136,6 тыс. чел.
· 2003 год – 141,08 тыс. чел.
2.7. Электроэнергетика
Периоды |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Численность занятых в промышленности, тыс.чел. |
40 |
43,7 |
42 |
42,7 |
42,1 |
43,4 |
43,3 |
На основании исходных данных были получены следующие зависимости:
Название функции |
Уравнение функции |
Коэффициент детерминации R2 |
Линейная |
y = 0,3357x + 41,114 |
0,3295 |
Степенная |
y = 40,937x 0,0296 |
0,4506 |
Логарифмическая |
y = 1,2263Ln(x) + 40,964 |
0,4418 |
Экспоненциальная |
y = 41,09e 0,0081x |
0,3344 |
Наиболее адекватной в данном случае является степенная зависимость ( R2 = 0,4506).
Отразим данную тенденцию на графике.
При расчете по уравнению y = 40,937x 0,0296 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:
· 2002 год – 43,54 тыс. чел.
· 2003 год – 43,69 тыс. чел.
2.8. Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.