Вибірка№2
Переходимо в процедурний блок “Describe_Numeric Data-One-Variable_Analysis”,
проводимо розрахунок статистичних даних для першої вибірки і порівнюємо їх з самостійно виконаними розрахунками
Робимо аналітичний розрахунок заданих статистичних характеристик.
Мат. Очікування:
= 11.9067
b=[2 22 13 15 26 5 30 9 7 6 8 7 13 12 14 11 16 19 20 3 16 13 12 15 4 3 1 3 3 3 2 5 4 8 10 10 11 16 17 24 21 24 26 28 24 2 13 16 15 19 10 1 2 7 5 17 23 21 20 30 14 12 15 10 9 6 3 2 2 6 1 15 16 19 1]
>> sum(b)
ans =
893
>> M=ans/75
M =
11.9067
Дисперсія:
= 63.0858
>> b1=(b-M).^2;
>> D=(sum(b1))/74
D =
63.0858
Стандартне відхилення:
= 7.9427
>> otk=sqrt(D)
otk =
7.9427
Стандартна помилка:
= 0.9171
>> osh=otk/(sqrt(75))
osh =
0.9171
2) Згідно індивідуального завдання перевіряїємо гіпотезу для аналізу однієї вибірки відносно оцінки мат. очікування (варіант№ ) та виконуємо побудову гістограм та графіків „Box and Whisker”
Виконаємо дії по перевірці гіпотез.
Hypothesis Tests for X2
Sample mean = 11,9067
Sample median = 12,0
t-test
------
Null hypothesis: mean = 11,9067
Alternative: less than
Computed t statistic = -0,0000363449
P-Value = 0,499986
Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.
sign test
---------
Null hypothesis: median = 11,9067
Alternative: less than
Number of values below hypothesized median: 37
Number of values above hypothesized median: 38
Large sample test statistic = 0,0 (continuity correction applied)
P-Value = 0,500003
Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.
signed rank test
----------------
Null hypothesis: median = 11,9067
Alternative: less than
Average rank of values below hypothesized median: 39,2973
Average rank of values above hypothesized median: 36,7368
Large sample test statistic = 0,150542 (continuity correction applied)
P-Value = 0,440166
Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.
Probability Distributions
Inverse CDF
-----------
Distribution: Student's t
CDF Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
0,975 1,99255
0,95 1,66571
The StatAdvisor
---------------
This pane finds critical values for the Student's t distribution.
You may specify up to 5 five tail areas. The critical value is
defined as the largest value for the Student's t distribution such
that the probability of not exceeding that value does not exceed the
area specified. For example, the output indicates that, for the first
distribution specified, 1,99255 is the largest value such that the
probability of not exceeding 1,99255 is less than or equal to 0,975.
Вибірка№3
Переходимо в процедурний блок “Describe_Numeric Data-One-Variable_Analysis”,
проводимо розрахунок статистичних даних для першої вибірки і порівнюємо їх з самостійно виконаними розрахунками
Робимо аналітичний розрахунок заданих статистичних характеристик.
Мат. Очікування:
= 12.0700
c=[2 4 13 12 11 15 20 21 30 1 4 4 3 5 7 6 8 16 17 18 13 12 14 4 5 9 7 10 10 2 5 4 13 12 12 16 4 30 29 25 29 1 2 14 15 2 6 8 7 4 2 13 15 1 11 17 22 22 24 26 25 21 20 15 16 4 3 18 6 9 11 14 10 1 17 4 2 8 10 6 16 14 5 18 14 12 10 26 21 22 28 30 1 12 16 17 12 10 2 7]
>> sum(c)
ans =
1207
>> M=ans/100
M = 12.0700
Дисперсія:
= 63.3789
>> c1=(c-M).^2;
>> D=sum(c1)/99
D =
63.3789
Стандартне відхилення:
= 7.9611
>> otk=sqrt(D)
otk =
7.9611
Стандартна помилка:
= 0.7961
>> osh=otk/(sqrt(100))
osh =
0.7961
2) Згідно індивідуального завдання перевіряїємо гіпотезу для аналізу однієї вибірки відносно оцінки мат. очікування (варіант№ ) та виконуємо побудову гістограм та графіків „Box and Whisker”
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.