Статистическое моделирование псевдослучайных последовательностей

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Братский государственный университет»

кафедра УТС

моделирование систем

лабораторная работа

Статистическое моделирование псевдослучайных

последовательностей.

Выполнил:

ст. группы АТП-03-2                                        Ельников С. С.

Проверил:

Доцент, к.т.н.                                                     Дьяконица С. А.

Братск – 2006

Задание:

1. Исходя из заданных данных сгенерировать равномерно распределенную псевдослучайную последовательность в интервале (0; 1) и найти основные статистические характеристики этой последовательности.

2. Используя метод обратных функций, сгенерировать псевдослучайную последовательность с заданным законом распределения.

3. Определить выборочное среднее и среднеквадратическое отклонение полученной последовательности, построить автоковариационную функцию.

4. Построить гистограмму псевдослучайной выборки и проверить согласие теоретического и экспериментального законов распределения по критерию .

5. Сделать выводы по проделанной работе.

1. Исходя из заданных данных сгенерировать равномерно распределенную псевдослучайную последовательность в интервале (0; 1) и найти основные статистические характеристики этой последовательности.

Задание варианта:конгруэнтный метод – смешанный, модуль m = 64, число значений – 90.

Формула для моделирования: x(i) = (ax(i-1)+c)(mod m)

Начальные значения для моделирования:

х(0) = 5, t = 7,  а = 8t±3 = (53; 59) = 55, с = 15

90 значений псевдослучайной величины

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,07937	0,53968	0,46032	0,15873	0,84127	0,79365	0,20635	0,41270	0,58730	0,03175
10	11	12	13	14	15	16	17	18	19
0,96825	0,66667	0,33333	0,28571	0,71429	0,92063	0,07937	0,53968	0,46032	0,15873
20	21	22	23	24	25	26	27	28	29
0,84127	0,79365	0,20635	0,41270	0,58730	0,03175	0,96825	0,66667	0,33333	0,28571
30	31	32	33	34	35	36	37	38	39
0,71429	0,92063	0,07937	0,53968	0,46032	0,15873	0,84127	0,79365	0,20635	0,41270
40	41	42	43	44	45	46	47	48	49
0,58730	0,03175	0,96825	0,66667	0,33333	0,28571	0,71429	0,92063	0,07937	0,53968
50	51	52	53	54	55	56	57	58	59
0,46032	0,15873	0,84127	0,79365	0,20635	0,41270	0,58730	0,03175	0,96825	0,66667
60	61	62	63	64	65	66	67	68	69
0,33333	0,28571	0,71429	0,92063	0,07937	0,53968	0,46032	0,15873	0,84127	0,79365
70	71	72	73	74	75	76	77	78	79
0,20635	0,41270	0,58730	0,03175	0,96825	0,66667	0,33333	0,28571	0,71429	0,92063
80	81	82	83	84	85	86	87	88	89
0,07937	0,53968	0,46032	0,15873	0,84127	0,79365	0,20635	0,41270	0,58730	0,03175