Вивчення типу розподілу за допомогою критеріїв Пірсона та Колмогорова

МІНИСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНЕВЕРСИТЕТ

«ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ»

Звіт до лабораторної роботи №3

з курсу “Планування експерименту та обробка експериментальних даних”

Виконав:

Студент гр. КІТ-14в

Богачов О. С.

Перевірив:

Черних О. П.

Харків – 2006

Лабораторна робота №3

Тема: Критерії згоди.

Мета: вивчення типу розподілу за допомогою критеріїв Пірсона та Колмогорова, візуальна оцінка відповідності нормального розподілу.

Хід виконання роботи:

1. Визначити тип розподілу для 4 виборок.

Завантажимо данні  data2.sf3  — відповідно варіанту(N=22=2)

У “Describe-destributions- destribution fitting” та вкажемо Х1.

Для Фішера та Хі квадрат —  Data not all greater than zero

Запишемо значення P-Value для Нормального та розподілу Ст’юдента.

Chi-Square: P-Value = 0,00427961;

Kolmogorov : P-Value = 0,294921;

Chi-Square: P-Value = 0,0437;

Kolmogorov : P-Value = 0,009;

Для Х2:

Fishera — Distribution could not be fit to this data

Запишемо значення P-Value для Нормального, Хі-квадрата  та розподілу Ст’юдента.

Chi-Square: P-Value = 0,669;

Kolmogorov : P-Value = 0,887;

Chi-Square: P-Value = 0,879;

Kolmogorov : P-Value = 0,923;

Chi-Square: P-Value = 0,0;

Kolmogorov : P-Value = 0,0;

Для Х3:

Запишемо значення P-Value для Нормального, Фішера, Хі-квадрата та розподілу Ст’юдента.

Chi-Square: P-Value = 0,255;

Kolmogorov : P-Value = 0,185;

Chi-Square: P-Value = 0,383;

Kolmogorov : P-Value = 0,712;

Chi-Square: P-Value = 0,0;

Kolmogorov : P-Value = 0,0;

Chi-Square: P-Value = 0,0;

Kolmogorov : P-Value = 0,0;

Для Х4: