Наиболее широко используется экспоненциальная модель распределения ,по которой вероятность безотказной работы объекта выражается следующей зависимостью:
. |
(1) |
|
где |
-суммарная интенсивность отказов(параметр модели). |
|
Среднее время наработки до отказа (наработка на отказ) при экспоненциальной модели есть величина обратная интенсивности отказов:
. |
(2) |
Существенным недостатком экспоненциальной модели ,при всей ее простоте, является недостаточная точность из-за усреднения статистических. Для повышения точности применяют другую модель она называется модель Вейбулла-Гнеденко. Вероятность безотказной работы выражается следующей формулой:
(3) |
||
где |
и -параметры модели. |
|
Среднее время наработки на отказ определяется по формуле:
. |
(4) |
Определим наработку на отказ по модели Вейбулла-Гнеденко и экспоненциальной модели, если вероятность P(t)=0,7 то время будет составлять t=760501 часов.
Среднее время безотказной работы для экспоненциальной модели составляет:
ч. |
(1) |
Для определения среднего времени безотказной работы для модели Вейбулла-Гнеденко необходимо определить значение параметра :
|
(2) |
Тогда среднее время безотказной работы для модели Вейбулла-Гнеденко :
ч. |
(3) |
Таблица 3.1 – Показатели интенсивностей отказов исследуемого устройства
Наименование элемента |
Интенсивность отказов, ´10-6 |
Количество элементов |
Суммарная интенсивность отказов, ´10-6 |
Транзистор биполярный 2N2712 |
0.200 |
1 |
0.200 |
Транзистор полевой J2N3370 |
0.154 |
1 |
0.154 |
Резистор постоянный непроволочный |
0.0055 |
9 |
0.0495 |
Конденсатор керамический |
0.0165 |
4 |
0.0495 |
Итого |
15 |
0.469 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.