Учебная версия Software для структурно–логического моделирования риска

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

Учебная версия Software для структурно–логического моделирования риска

Коммерческий комплекс «Арбитр» для автоматизированного структурно-логического моделирования риска [2] слишком дорог для его приобретения для учебных целей, хотя он превосходен по сервису и работает под управлением Windows. Поэтому рекомендуется использовать некоммерческую версию, которую разработал А.С. Можаев, без графического интерфейса и работающую под управлением MS-DOS.

Программа для ортогонализации и исследования Л-функций составлена на языке Си и предназначена для построения аналитических моделей и вычисления вероятностных показателей надежности, риска и эффективности функционирования структурно-сложных систем. Она содержит следующие основные файлы и модули:

·  два исходных файла GB.DAT, HAREL.DAT, в которых хранятся структура структурная схема риска системы в виде таблицы и вероятностные ее элементов;

·  четыре модуля PKD.EXE, LOG.EXE, WF.EXE, WRNS.EXE для перекодировки исходных данных, построения Л- и В-модели, расчета характеристик риска и эффективности системы;

·  десять рабочих файлов GKOD.DAT, HAR.DAT, MNS.DAT, PLM.DAT, PLANACM.DAT, EE.DAT, R1.DAT, R1W.DAT, REZ.DAT, обеспечивающих хранение и обмен информации;

·  уравляющую программу UP.EXE.

Модуль UP.EXE - управляющая программа, функции которой:

1) запуск модуля PKD.EXE перекодировки в машинное представление данных исходных файлов GB.DAT и HAREL.DAT;

2) диалоговый ввод ПЛАНА и РЕЖИМА исследования риска сложной

системы: возможен ввод новых фрагментов ПЛАНА и РЕЖИМА и использование старых;

3) выполнение ПЛАНА и РЕЖИМА исследования системы, включая этапы

построения Л-модели и В-модели, а также выполнение расчетов. В процессе моделирования на экран дисплея выдается текущая и результирующая информация;

4) выполнение процедур суммирования при моделировании и

количественном анализе риска и эффективности сложной системы.

Модуль PKD.EXE предназначен для автоматической перекодировки и специального

машинного представления данных файла в GB.DAT и HABEL.DAT. В процессе

перекодировки проверяется синтаксическая правильность представления

информации. При обнаружении ошибок на экран выдаются сообщения.

Модуль LOG.EXE выполняет поиск, построение и минимизацию Л-моделей риска системы для каждого задаваемого Л-критерия ее работы. Модели риска формируются методом обратного поиска в глубину на основе обработки данных о составе элементов системы и Л-взаимосвязях между ними, представленных в файле GB.DAT. Модуль позволяет получать как монотонные Л-модели в виде кратчайших путей успешного функционирования (КПУФ) или минимальных сечений отказов (МСО), так и любые немонотонные Л-модели функционирования системы. Все эти модели представляются в явной минимальной ДНФ и могут распечатываться в виде соответствующих Л-функций.

            Модуль WF.EXE преобразует Л-модели функционирования системы в расчетные Л-модели - многочлены В-функций. Основная форма В-функций соответствует гипотезе о независимости в совокупности всех случайных событий формируемой В-модели функционирования системы. Учет зависимых событий производится в расчетном модуле

WRNS.EXE. Многочлен В-функции может быть выведен на печать в файл REZACM.LST.

            Модуль WRNS.EXE вычисляет В-характеристики системы по В-функциям, сформированным модулем WF.EXE. Модуль корректно учитывает зависимые события, представляемые с помощью ГНС в файле HAREL.DAT. Могут быть вычислены вклады всех элементов в В-характеристики системы, на основе которых можно решать задачи

оптимизации и синтеза, выбора и обоснования решений. Могут иметь место как положительные, так и отрицательные вклады элементов.

Лабораторная работа 1. Изучение сервиса и технологии Software для структурно

-логического моделирования

Подготовка исследования. Прежде всего строится граф-модель (графический сценарий) риска неуспеха. Его построение осуществляют «сверху вниз», т.е. от итогового события. Выделяют инициирующие события и производные события. По граф-модели просто записывается логическая модель риска (Л-модель) и вероятностная модель (В-модель) риска неуспеха.

Далее графическое описание переводится в машинное табличное представление. Приведем пример описания графа-модели риска взрыва и пожара в аккумуляторном отсеке подводной лодки (рис. 1) и ее табличное представление.

            Y1        Y2        Y3             Y4               Y5       Y6         Y7        Y8           Y9             Y10 

Рис.1. Графический сценарий опасного состояния

Задаем  следующие параметры для описания  графа:

N1 = 19 - число вершин графа;

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.