Статистическое оценивание числовых характеристик законов распределения случайных величин. Выравнивание статистических распределений и проверка гипотез о законах распределения случайных величин. Проверка гипотез о параметрах законов распределения. Однофакторный и многофакторный регрессионный анализ, страница 5

Задание  №4

Однофакторный регрессионный  анализ

Часть 1

Разд. 8, § 9.1,   § 9.2.

На основе заданного массива данных  построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома второй степени, проверить его адекватность и значимость коэффициентов регрессии. Расчёты произвести в скалярной и матричной форме.

Порядок выполнения задания:

1. Составить систему нормальных уравнений, используя массив экспериментальных данных  (табл.4.1).

2. Найти оценки коэффициентов регрессии  посредством решения системы нормальных уравнений.

3. При расчетах в матричной форме составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регрессии и найти его решение.

4. Проверить адекватность построенного уравнения регрессии экспериментальным данным по  критерию  Фишера  при  уровне  значимости  α = 0,01.

5. Проверить значимость коэффициентов регрессии по критерию Стъюдента при таком же уровне значимости.

6. Повторно проверить адекватность уравнения регрессии после исключения незначимых коэффициентов.

                                                                                                 Таблица 4.1

№  варианта

Массив экспериментальных данных

1

x

-2

0

1

2

3

y

23

2

0

4

15

2

x

-3

-1

0

1

2

y

10

-3

-3

1

11

3

x

-2

0

1

2

3

y

-8

-5

1

8

18

4

x

-2

0

2

3

4

y

14

1

-3

-2

1

5

x

-3

-2

0

1

2

y

-11

-5

3

3

3

6

x

-4

-2

0

1

2

y

3

-5

-6

-2

4

7

x

-2

0

1

2

3

y

-2

-4

1

10

21

8

x

-1

0

1

2

3

y

9

5

4

7

15

9

x

-2

-1

0

0,5

1

y

18

6

1

2

4

10

x

-3

-2

-1

0

1

y

0

-4

-6

-3

3

11

x

-1

0

1

2

3

y

8

1

-4

-7

-10

12

x

-2

0

1

2

4

y

18

3

1

3

21

13

x

-3

-2

0

1

2

y

-27

-14

-1

0

-3

14

x

-3

-1

0

2

3

y

10

-1

-3

-4

-1

15

x

-2

-1

0

1

2

y

22

4

-5

-9

-5

16

x

-2

-1

0

1

2

y

13

1

-2

3

14

17

x

-2

0

1

2

3

y

-7

-4

2

13

26

18

x

-4

-1

0

2

3

y

-11

-7

-2

14

27

19

x

-2

-1

0

1

3

y

-8

-10

-7

-2

24

20

x

-2

-1

0

2

3

y

15

3

-3

-3

3

21

x

-1

0

1

2

3

y

11

8

7

12

21

22

x

0

1

2

3

4

y

-9

-6

4

20

40

23

x

-2

-1

0

1

3

y

-12

-3

3

7

10

24

x

-1

0

1

3

4

y

12

6

6

26

42

25

x

-3

-2

-1

0

3

y

-5

-7

-5

-2

20

26

x

-2

-1

1

2

3

y

8

3

2

8

16

27

x

-2

-1

0

1

2

y

1

-5

-6

-5

0

28

x

-3

-2

0

1

2

y

-5

-1

3

1

-1

29

x

-1

0

1

2

4

y

0

1

4

12

37

30

x

-2

-1

0

2

3

y

8

6

4

9

12