Разработка методики анализа инновационного проекта с помощью экспертной системы, реализованной на базе нечеткой логики и нечетких множеств

4  РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ, РЕАЛИЗОВАННОЙ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

Анализ приведенных в главе 1 существующих методов выбора ИП показал, что данные методы не подходят из-за отсутствия возможности использования нечетких исходных данных. Поэтому целесообразно внедрить в ООО «Пантес» новый метод выбора ИП с помощью экспертной системы, реализованной на базе нечеткой логики и нечетких множеств.

Основныетребования, которым должен удовлетворять данный метод выбора ИП:

·  возможность применения нечетких исходных данных,

·  минимальные финансовые и временные затраты,

·  возможность многократного повторения.

4.1  Качественный анализ критериев оценки приемлемости ИП

На первом этапе выбора предпочтительного ИП производится выявление и классификация критериев:

·  выявление всех критериев оценки ИП;

·  классификация и группировка критериев;

·  выделение самых важных критериев.

Стадия рассмотрения существующих методов выбора ИП уже обычно осуществляется на основе экспертных оценок с помощью привлечения специалистов. Если все же было принято решение о том, что не один из существующих методов выбора ИП не подходит для работы в определенной компании, то становится необходимым внедрение нового метода выбора ИП с помощью экспертной системы, реализованной на базе нечеткой логики и нечетких множеств.

Первым этапом (в соответствии с алгоритмом выбора ИП на рис.2.1) применения метода является выбор всех возможных критериев оценки ИП, выделение основных критериев и их группировка. Выбор критериев также производится на основе экспертных оценок.

Затем все критерии анализируются и выделяются основные критерии для каждого конкретного ИП, конкретного предприятия в данных определенных условиях. Конечным этапом процесса экспертного оценивания становится группировка основных критериев оценки ИП, например, строится древовидная диаграмма или диаграмма сродства (рис.2.5).

4.2  Количественный анализ критериев оценки ИП

На данном этапе выбора предпочтительности ИП решаются задачи:

·  определение границ оценки критериев, необходимых в последующем для построения функций принадлежности;

·  формирование нечеткой базы правил, необходимой для реализации процедуры количественного анализа ИП.

4.2.1  Построение входных функций принадлежности

Выбор количества и параметров используемых входных функций принадлежности может осуществляться двумя методами:

1.  используя опыт эксперта  - вручную;

2.  используя адаптивные нейро-нечеткие системы, например ANFIS с использованием обучающей выборки и соответствующих алгоритмов.

Второй метод подробно рассматриваться в дипломной работе не будет, иначе разрабатываемый метод выбора ИП не будет удовлетворять выдвинутым основным требованиям.

Построение входных функций принадлежности экспертным методом.

Определение границ оценки критериев осуществляется методом нечетких множеств, т.к. предсказать точные значения большинства будущих параметров проекта не представляется возможным, допустимо лишь на основе собственного опыта и опыта коллег из других компаний данного направления работы задать приемлемые интервалы будущих значений.

Пример параметров, которые необходимо оценить для анализа рассматриваемого проекта (табл.4.1).

Таблица 4.1

Критерии оценки ИП

Критерий	Четкость критерия
Эффективность:
Рентабельность	Нечеткий
Индекс прибыльности	Нечеткий
Период окупаемости	Зависит от нечеткого
Риски:
Производственно-технический риск	Нечеткий
Внешнеэкономический риск	Нечеткий
Чистая текущая стоимость	Нечеткий

Ключевое значение в анализе эффективности, рисков инновационных проектов - умение аналитика-эксперта предсказывать будущие значения основных финансовых и других показателей. От того, насколько точно он определит будущие денежные потоки, процентные ставки, возможности компании и ее гибкость, зависит судьба проекта, таким образом, необходимо пользоваться услугами компетентных специалистов-экспертов [9].