В результате счета на экране появится множество сливающихся частотных характеристик, а при выборе худшего случая (Worst case) две крайних (худших) и одна средина частотные характеристики. Эти результаты сами по себе представляют ценность для проектировщика,
Кроме того, можно получить, статистически обобщенные данные виде гистограмм, дающих дискретный закон распределения для одного из нескольких возможных параметров.
После избрания опции Monte Carlo/Statistics открывается окне Statistical analysis оf <имя>, где <имя> - это имя исследуемой схемы. В нижней части окна приведен список из 7 параметров, для которых могут быть построены гистограммы.
VMin - минимальное значение функции ("собственной" переменной или др.), для которой проводится статистический анализ.
IMin - значение аргумента функции (в данном случае - частоты), соответствующею минимуму функции VMin.
VMax - максимальное значение функции, для которой проводится статистический анализ.
IMах - значение аргумента функции, соответствующего максимуму функции VMax.
VRange - диапааон изменения функции.
IRange - диапазон изменения аргумента функции.
VAve - среднее значение функции.
Параметр, для которого строится гистограмма, можно выбрать щелчком ЛКМ в квадратик слева от имени гистограммы.
При определении величин, отображаемых гистограммой, необходимо учитывать мacштабный коэффициент Scale Facter, на который следует умножать результат. Значение Scale Facter приведено в нижней чacти окна. Там же приводятся минимальное (L), максимальное (Н) значения исследуемого параметра и его математическое ожидание (М).
Порядок, выполнения работы
1. Войдите в среду МСЗ.
2. Введите в библиотеку простых компонент (Editors/Library labels) величину допуска на компоненты подлежащей вводу схемы.
3. Введите схему для статистического анализа, предложенную преподавателем. Не забудьте после ввода записать на диск.
4. Запустите режим Run/AC и введите в окне Analysis limits необходимые параметры. Затем, выбрав опцию AC/Options, установите в окне AC options один из параметров ив списка Main variable (кроме параметра Noise). Проведите анализ (AG/Run) в соответствии с описанием лабораторной работы 3.
5. После выбора опции АС в главном меню появилась опция Monte Carlo. Выберите опцию Monte Carlo/Options. В появившемся окне установите число испытаний (Naeber of runs), например, 100. Затем установите закон распределения Normal и проведите анализ (AC/Run), Зафиксируйте результат (ориентировочный график для "собственной" переменной).
6. После этого выбором опции Monte Garlo/Statistics откройте окно Staistical Analysis of <имя>. Ознакомьтесь с содержанием окна (см. пояснения к работе). Установите смысл обозначений в окне Просмотрите все возможные гистограммы и зафиксируйте для отчета две из них.
7. Повторите п.5 и п.6, установив сначала закон распределения Linear, а затем Worst case (худший случай).
3. Выйдите из среды МСЗ. оформите отчет по работе и защитите ее, подготовивяись по контрольным вопросам.
Оформление отчета
Отчет оформляется в соответствии с принятыми в НГТУ правилами и должен содержать следующие пункты.
1. Постановку задачи.
2. Принципиальную схему с номиналами и допусками на них с указанием имени использованной библиотеки компонентов.
3. Последовательное изложение всех выполненных действий по пунктам в соответствии с порядком выполнения работы с приведением полученных графиков и гистограмм и указанием примененных окон меню.
4. Выводы по работе, касающиеся достоинств и недостатков примененного в МСЗ метода статистического анализа, представления полученных результатов и области его применения.
Контрольные вопросы
1. Что такое статистический анализ электронной схемы?
2. Как подготовить описание компонент к статистическому анализу?
3. Какую информацию можно получить в результате статистического анализа в среде МС3?
4. Какие разновидности статистического анализа возможны в среде МС3?
5. Чем Вы можете объяснить, что в среде МСЗ используются только равномерный и нормальный законы распределения?
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.