· в ячейках H3:H31 представлены значения произведения х2y;
· в ячейках D32,E32,F32,G32,H32 представлена сумма соответствующих значений, которую высчитываем с помощью клавиши “ автосумма “ на понели инструментов, предварительно выделив соответствующий массив ячеек.
3.
Рис.1 Вид окна Excel с отображаемыми данными
Комментарии к таблице 5:
· в ячейки А36:С38 введены соответствующие значения:
1) ячейка А36- n –число наблюдений;
2)в ячейки В36,С36,А37:С38-соответствующие суммы Σх1, Σх2, Σх1, Σх12, Σх1х2, Σх2, Σх1х2, Σх22.
· в ячейках Е36:G38 представлены данные матрицы А-1, являющейся обратной матрице А. Вычисляют А-1 с помощью “мастера функций” , а именно функции МОБР, предварительно выделив интервал ячеек, который необходим для отображения матрицы А-1и после введения определенного интервала ячеек, одновременно нажимаем клавиши Ctrl+Shift+Enter.
· в ячейках В40:В42 представлены соответствующие значения: Σy, Σх1y, Σх2y, в виде матрицы В.
· в ячейках F40:F42 представлены итоговые результаты в виде матрицы Х. Эти результаты получены умножением матрицы А-1на В. В среде Excel умножение двух матриц выполняется с помощью "мастера функций” , а именно функции МУМНОЖ .
Таким образом, нашли неизвестные коэффициенты a0,a1,a2 , следовательно, можно составить уравнение регрессии , оно будет выглядеть так
y(х1, x2) = 27.36+ 6.59 x1+ 0.78 x2.
4. Следующим шагом является нахождение теоретических значений отклика (уТ) по полученному уравнению регрессии и вычислению разности между экспериментальными значениями отклика и значениями уТ.
Продолжение
· в ячейках С43:С73 представлены теоретические данные отклика (уТ), вычисленные по уравнению регрессии, полученному предыдущим третьим шагом
y(х1, x2) = 27.36+ 6.59 x1+ 0.78 x2.
· в ячейках D43:D73 представлены результаты вычисления разности уТ –у.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.