Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ДИСПЕРСИОННОГО И
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ИЗУЧЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Методические указания к курсовой работе
по дисциплине «Статистика»
Ростов-на-Дону 2012
УДК 681.518
Составители: Л.В. Борисова, Н.М. Сербулова, В.А. Борисов
Практическое применение методов дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа при изучении социально-экономических явлений
. Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Статистика» / Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2012. – 8 с.
Методические указания предназначены для проведения практических работ по дисциплине «Статистика» со студентами специальностей 080502, 080507 и других специальностей.
Печатается по решению методической комиссии факультета «Управление и предпринимательство»
Научный редактор д-р техн. наук, профессор Л.В. Борисова
ВВЕДЕНИЕ
Структура курсовой работы по теме «Практическое применение методов дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа при изучении социально-экономических явлений»
Титульный лист
Аннотация с большим штампом
Содержание
Введение
Теоретическая часть
Практическая часть
Выводы
Литературные источники
Теоретическая часть курсовой работы носит творческий характер и может содержать описание вопросов, касающихся подходов и методик дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа, а также других методов статистического анализа, применяемых при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Она может выполняться как от руки, так и с использованием компьютера на основе литературных источников и ресурсов Интернет, с обязательным указанием ссылок на бумажные и электронные источники.
Практическая часть выполняется от руки в соответствии с вариантом заданий 1 и 2.
ЗАДАНИЕ
для выполнения курсовой работы
по дисциплине «СТАТИСТИКА»
Проведите комплексное статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов с помощью дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.
ЗАДАНИЕ 1. На основе сведений о распределении среднемесячной заработной платы, работников предприятия, полученных в результате статистического наблюдения, проанализируйте данные вариационного ряда и осуществите дисперсионный анализ в соответствии во своим вариантом задания (Таблица 1):
1.1определите математическое ожидание изучаемого показателя;
1.2 рассчитайте показатели вариации (абсолютные и относительные);
1.3 определите структурные средние;
1.4 рассчитайте коэффициент ассиметрии и эксцесса, с проверкой их значимости.
1.5 определите первый и третий квартиль распределения (для Q1 и Q3) и первый и девятый децили вариационного ряда
1.6 постройте доверительный интервал для среднего значения средней заработной платы, считая выборку 10 %, отбор собственно-случайным безповторным, уровень доверительной вероятности 0,99.
1.7 постройте доверительный интервал для доли работников предприятий с уровнем заработной платы, превышающим 20 ты. рублей.
Таблица 1
Исходные данные по вариантам
(для сквозного выполнения задания 1)
Распределение среднемесячной заработной платы,
работников предприятия
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.