Оформление расчетно-пояснительной записки. Содержание курсового проекта, страница 7

Таким образом, математическая модель – это записанная в математических символах абстракция реального явления, так конструируемая, чтобы анализ ее давал возможность проникнуть в сущность явления. Математическая модель процесса не является его копией, она отражает только самые основные соотношения его характеристик или множество подобных процессов, отбрасывая несущественные или случайные явления. Поэтому наряду с принятыми допущениями по факторам, для математической модели также принимаются допущения. Важно, чтобы допущения, принятые в математической модели, были обоснованными.

При разработке математической модели следует обращать на единицы измерения. Расчеты производятся строго в международной системе единиц СИ. Встречающиеся в справочной литературе формулы и данные в других единицах необходимо сразу переводить в систему СИ.

Допустим, что общее число функциональных зависимостей составляет  k, которое меньше n. Тогда можно выразить k определяемых переменных через оставшиеся (n – k) переменные. Причем одним из этих определяемых переменных является критерий оптимизации .

Таким образом, задача по проектированию аппарата сводится к определению m = (n – k – 1) переменных из условия

Кр(x₁, …, x_m)→min,

где Кр(x₁, …, x_m) выступает в качестве целевой функции.

Данная задача относится к задачам математического программирования и решается с помощью специальных методов оптимизации.

2.8.10 Исследование целевой функции

Задачи математического программирования связаны с большим числом mпеременных. Поэтому объем вычислительных работ по отысканию экстремума целевой функции столь велик, что весь процесс немыслим без применения современных компьютеров, а значит, требует создания компьютерных программ, реализующих те или иные алгоритмы.

Имеется множество численных методов (алгоритмов) решения задачи многомерной оптимизации [1, 2]. В курсовом проекте предлагается использовать метод циклического покоординатного спуска [1], который прост в реализации и главное обладает хорошей информативностью (наглядностью) при графическом представлении результатов расчетов. Суть метода заключается в следующем.

На первом этапе задаемся начальным приближением X₀ [x₀₁, x₀₂, …, x_0m]. В качестве направления спуска принимается одна из координат, допустим x₁. Эта уже задача одномерной минимизации. Теперь, используя метод перебора, определяем новое приближение x₁₁ из условия

Кр(x₁₁, x₀₂, …, x_0m) = min Кр(x_i1, x₀₂, …, x_0m), i=1, …, N, где N – число вычислений в искомом интервале по x₁[x_1min, x_1max]  с шагом (x_1max –  x_1min)/N.

Затем в качестве направления спуска принимаются последовательно оставшиеся координаты x₂, …, x_m и решаются задачи одномерной минимизации, как и в случае координаты x₁. Таким образом, после одного цикла находим новое приближение X₁ [x₁₁, x₁₂, …, x_1m], которое можно принять за начальное приближение и повторять описанные выше итерации до тех пор, пока не будет достигнута заданная точность решения задачи, а именно

║X_i+1 – X_i║≤ ε, где ε– малое положительное число.

Для реализации описанного алгоритма необходимо составить компьютерную программу на любом языке программирования (Pascal, Basic, C++ и др.) или воспользоваться средой Excel. В последнем случае результаты расчетов оформляются в виде таблицы, а для столбцов, рассчитанных по формулам, снизу против каждого столбца указываются используемые формулы. Пример оформления таблицы, разработанной в среде Excel, приведен в приложении Б.

Основные результаты расчетов в виде графиков приводятся на графическом листе проекта. Пример оформления графиков приведен в приложении В.

2.9  ВЫВОДЫ

В выводах следует отразить основные результаты выполненной работы на отдельной странице. Как правило, выводы включают 3-4 пункта.

2.10  БИБЛИОГРАФИЯ

Здесь приводятся все источники информации, использованные при выполнении проекта, в порядке появления ссылок в тексте расчетно-пояснительной записки или в алфавитном порядке. На все источники библиографического списка в тексте пояснительной записки должны быть ссылки, заключенные в квадратные скобки.

2.11 ПРИЛОЖЕНИЯ