 
 
– это целая функция =>
фиксир. t и разлаг.в строку Тейлора по z. Затем вместо z ставим A. Подставим в W(t)
вместо t  a => пропадает вторая скобка, т.к.
 a => пропадает вторая скобка, т.к.  .
Первая скобка: интегралы сократятся, а
.
Первая скобка: интегралы сократятся, а  единичная
матрица => E
 единичная
матрица => E Wa
 Wa 
Если t
= b => первая скобка = 0, во второй скобке интегралы
сократятся, а останется Е  Wb,
т.е.совпало.
 Wb,
т.е.совпало.
Теперь покажем, что
удовлетворяет ур-ю 
Диф-ем, считая, что А = const

=
– если всё аккуратно подставить

Понятие линейно зависимой и независимой системы ф-ии (с примерами).
Определение: система функций
y1(t), y2(t),…, ym(t),  называется
линейно зависимой на
 называется
линейно зависимой на  , если
, если 
 так что
так что  .
Линейно независимы
.
Линейно независимы не удовлетворяет этому условию,
все сj=0.
не удовлетворяет этому условию,
все сj=0. критерий зависимости и независимости:
строится определитель Вронского:
критерий зависимости и независимости:
строится определитель Вронского: 
ФСР линейного уравнения n-ного порядка с постоянными коэффициентами
Теорема: пусть  - корни характеристического уравнения
 - корни характеристического уравнения  ; (кратность)
; (кратность)  . Тогда
можно построить по каждому корню
. Тогда
можно построить по каждому корню  систему функций
 систему функций  эта система есть ФСР
 эта система есть ФСР
 ,
первое уравнение записано по первому корню и т.д.
,
первое уравнение записано по первому корню и т.д.
Таких уравнений n штук и они линейно независимы. Теперь надо решать само уравнение.
Доказательство: рассмотрим
случай, что кратность каждого корня = 1, т.е.  ,
,  - n функций. Надо
показать, что каждая функция является решением и они линейно независимы. Будем
искать решение в виде
- n функций. Надо
показать, что каждая функция является решением и они линейно независимы. Будем
искать решение в виде  дифференцируем n
раз
 дифференцируем n
раз 
 . Докажем, что они
линейно независимы. Пусть они линейно зависимы
. Докажем, что они
линейно независимы. Пусть они линейно зависимы  
  . Пусть, если
. Пусть, если  .
Дифференцируем
.
Дифференцируем 
 -
пропадёт! И т.д.
-
пропадёт! И т.д.  вытекает что они линейно
независимы!
вытекает что они линейно
независимы!
Если корень комплексный  существуют сопряженные
существуют сопряженные 
 и
 и   - тоже решения.
 - тоже решения. 
Если  корни имеют кратность:
пусть первый корень нулевой, т.е.  , его кратность
равняется
, его кратность
равняется 
 
  
  - такой вид уравнения
- такой вид уравнения  решения
решения  (если
подставить). А если
(если
подставить). А если  - тоже решение. Если же корень
ненулевой
 - тоже решение. Если же корень
ненулевой  - рассмотрим функцию. Она удовлетворяет
новому уравнению и имеет нулевой корень кратности
- рассмотрим функцию. Она удовлетворяет
новому уравнению и имеет нулевой корень кратности  , а
далее подставим и получим те не решения. Можно иначе: если
, а
далее подставим и получим те не решения. Можно иначе: если  - корень, то и произв. ф-ции имеет корень,
только порядка на единицу меньше.
 - корень, то и произв. ф-ции имеет корень,
только порядка на единицу меньше.
Пример:  все производные по k
(19)ой степ. имеют корень 2. Поэтому эти функции являются решениями!
 все производные по k
(19)ой степ. имеют корень 2. Поэтому эти функции являются решениями!
Покажем, что они лин. незав.
 
  
По индукции: для 2t
Пусть   
  ,
, 


 . Берем произв. столько
раз, чтобы на единицу больше, чем степень левого полинома
. Берем произв. столько
раз, чтобы на единицу больше, чем степень левого полинома  =0
=0 


 противоречие.
И т.д.  – по индукции (таким же методом)
противоречие.
И т.д.  – по индукции (таким же методом)
Уравнение колебаний
струны. Общее решение 
(1)    =
 =  (-∞ < x
< +∞); (t ≥ 0)
     (-∞ < x
< +∞); (t ≥ 0)
(1)   U|t=0 = U0(x)      |t=0
= U1(x)
|t=0
= U1(x)
(1)&(2) – задача Коши
+ здесь же написать формулу Даламбера.
Система линейных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами на плоскости. типы точек покоя.
Это равносильно характеристике
поведения.  .
.  - матрица.
- матрица.
(0;0) – точка покоя, нулевое
решение. Фазовая плоскость – это как ведет себя решение в окрестности точки
покоя.  -
характеристическое уравнение.
 -
характеристическое уравнение.
(1)  =0
=0
*1)  
  - корни уравнения (1).
Так мы получили характеристическое уравнение
- корни уравнения (1).
Так мы получили характеристическое уравнение  .
.
 Решения: , а
, а 
                  : , а
, а  , где
, где  и
и - собственные векторы.
Любое решение линейной комбинации этих двух решений. Займемся теперь поведением
решения в точке покоя:
 - собственные векторы.
Любое решение линейной комбинации этих двух решений. Займемся теперь поведением
решения в точке покоя:
1 случай: корни к1
и к2 – различны (к1 и к2 решения
уходят на +
решения
уходят на + , растут.(рисунок).
, растут.(рисунок).
2 случай: к1 и к2 с ростом t
стремятся решения к нулю.(рисунок)
с ростом t
стремятся решения к нулю.(рисунок)
3 случай: к1>0,
а k2<0 «седло» (рисунок)
 «седло» (рисунок)
4 случай: комплексные корни
(и к1  и k2)  
  По формуле Эйлера
записать, отдельно линейную отдельно мнимую часть.
По формуле Эйлера
записать, отдельно линейную отдельно мнимую часть.
А)p>0 (рисунок)
Б)p<0 (рисунок)
В)p=0 (рисунок)
*Если же корни равны 
 
  
  , если k1<0
, если k1<0 устойчивый узел, если k1>0
устойчивый узел, если k1>0 неустойчивый
узел.
неустойчивый
узел.
*  Если det=0
Если det=0 траектория – прямые линии.
траектория – прямые линии.
Так как один корень =0 (K=0);  и
и -
собственные вектора.(
-
собственные вектора.( )
) 
 .
.  и приравнять.
и приравнять.  уравнение
прямой.
уравнение
прямой.  постоянное решение.
постоянное решение.  устойчивое
решение.
устойчивое
решение.
Пример:  колебание с затуханием. Это линейное
уравнение 2-ого порядка.
колебание с затуханием. Это линейное
уравнение 2-ого порядка. 
 
 (характеристическое
уравнение.
(характеристическое
уравнение. 
1)b=0 «центр», корни комплексные,
сопряженные. Чисто периодическое решение!
 «центр», корни комплексные,
сопряженные. Чисто периодическое решение!
2)b>0,
а  устойчивый фокус.
устойчивый фокус.
3) b>0,
а  устойчивый узел.
устойчивый узел.
4) b<0,
а  неустойчивый фокус.
неустойчивый фокус.
5) b<0,
а  неустойчивый узел.
неустойчивый узел.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.