Краткие ответы на вопросы № 1-25, 54-56 по дисциплине "Математическое программирование" (Экономические примеры задач, решаемых методами МП. Метод целевого программирования)

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

Матпро включает: ленейное пргр-е, динамическое прогр-е, целочисленное прогр-е, дробнолинейное прогр-е и т.д.  В 1939г. Л.В.Конторович выпустил брошюру матем. м-ды анализа и планир-я произв-ва. В Америки  Дж. Данциг и Т. Кумпанс работали над теорией оптимихации. В 1951г. в их работе появляется термин «линейного програмир-е». В 1975г. Кумпанс и Конторович получили нобелевскую премию.Постановкой общей задачи МП: определить значение неизв-ых х1,х2,…хn, при которых выпол-ся ограничения gi(x1,x2,….xn) (<=,=, >=) bi(i=1,m)(1) и доставляется экстремум функции Z=f(x1,x2,…xn) –extr-(2) целевая функция или функция цели. Значение переменных (х1,х2,…хn) наз-ся решением задачи или планом. План удовлетворяющий ограничениям (1) наз-ся допустимым. Допустимый план, при котором значения достигают экстремума наз-ся оптимальным. Задачи МП : определение оптимального плана, опред-е оптимального объема выпуска продукции, опред-е оптим-го сочитания посевов с/хоз-ых культур, формир-е оптим-го пакета активов, максимиз-щий прибыль банка и т.д.


2. Экономические примеры задач, решаемых методами МП. 1.Фирма изгот-т прод-цию,кот.хранится на 2-х складах(A1 и А2) в кол-вах 170 и 190 тыс.ед. соотв-но. Потребители прод-ции В1,В2 и В3 нужд-ся в след. кол-ве: 90,110,60.  Стоимость трансп-ки ед.прод-ции от поставщика Ai () портебителю Bj () записано в матрице:Затраты на транспортировку м.б. описаны функцией

2.Предприятие может производить 2 вида продукции(П1,П2), используя для этого 3вида ресурсов сырье, оборудование и труд.

ресурс

Расход ресурсов на ед.прод.

Кол-во ресурсов

П1

П2

Сырье,кг

1

3

210

Фонд времени работы оборудования ст/час

3

2

210

Труд, чел/час

3

1

180

Прибыль от реализации ед.прод.

35

49

Определить оптим. план выпуска продукции. Обозначим х1,х2 количество продукции П1 и П2 в оптимальном плане. Прибыль опишется функцией:

f= 35x1+49x2 – max

x1+3x2=210}

3x1+2x2<=210} 

3x1+x2<=180  }

x1>=0,x2>=0

3. Необх.найти исполнителей 3-х работ.Для вып-я имеется 3 кандидатуры.Их пр-ть можно записать в виде матрицы: Найти опт.распр-е исполн-ей при усл-и,что каждый исполн-ль вып-т только одну работу и на каждую работу назн-ся 1 прибыль.

Обозн. хij-факт назнач-я или неназнач-я на i-тую работу

j-того исполнителя. -булева переменная.

        


3. Различные формы записи ЗЛП (общая, каноническая, симметрическая)

Общей ЗЛП  называют задачу максимизации (минимизации) линейной функции (1)  -некоторые постоянные числа.

Симметрическойой формой записи ЗЛП наз-ся задача максимизации функции (1) при линейных ограничениях в  неравенствах со знаком <=и не отрицательных переменных и задача минимизации функции (1) при линейных ограничениях в неравенствах со знаком >=и неотрицательных переменных. Канонической формой записи ЗЛП наз-ся задача максимальной функции (1) при линейных ограничениях равенствах и неотрицательных переменных. Любая другая форма называется смешанной.

min f(x) = -max(-f(x))

Преобразование нерав-ва в уравнение и наоборот осущ-ся на основе Леммы: всякому решению х1…хn нерав-ва a1x1+…+anxn<=b (5)соответствует вполне определенное решение х1…хn, xn+1 уравнения a1x1+…+anxn+xn+1=b (6) при условии что хn+1>=0(7) и наоборот. Всякому решению x1…xn,xn+1 уравнения 6 и неравенства 7 соответствует решение x1…xn неравенства (5). Если в зад-че есть опред.перем-я  -произв. ,то ее можно заменить разностью 2-х неотриц.пер-х () :


4. Геометрическая интерпретация целевой функции и ограничения ЗЛП. Геометрическая формулировка ЗЛП.

Пусть дана задача f=c1x1+c2x2-max (1)

a11x1+a12x2<=b1    }

am1x1+am2x2<=bm} (2)

x1>=0, x2>=0 (3)

План задачи (х1,х2) – точка на плоскости. Каждое неравенство с-мы (2) предст. собой полуплоскость. Полуплоскость –выпуклое множество. Выпуклым наз-ся множество в которым точки отрезка соединяющие (х1 и х2) принадлежащие этому множеству то же принадлежат множеству. С-ма (2) представляет собой пересечение полуплоскастей. При пересечении могут получиться:

1)выпуклая многоугольная замкнутая область.

2) выпуклая открытая многоугольная область

3) единственная точка

4) пустое множество

5) луч и отрезок

Геометрическая интерпретация целевой функции:функция (1) представляет собой семейство параллельных прямых, которые наз-ют линиями уровня(линиями постоянного значения целевой функции). Частные производные функции по х1 и х2 показывают скорость возрастания целевой функции вдоль координат осей. Вектор-градиент показывает направление найскорейшего возрастания целевой функции.Для задачи 1-3 вектор-градиент = Выходит из точки (0,0) и направлен в точку с координатами. Вектор-градиент перпендикулярен линиям уровня. Пересечение полуплоскастей принято наз-ть областью допустимых значений(ОДЗ).


5Графический метод решения ЗЛП.

Графический способ целесообразно использовать для решения задач с двумя переменными, записанных в симметричной форме, а также для задач со многими переменными при условии, что в их канонической записи содержится на более двух свободных переменных. Порядок решения ЗЛП графическим способом:

1. Построить ОДЗ; 2. Построить вектор или  3. Перпендикулярно построить линию уровня f=0. 4. Перемещая линию уровня в градиентном направлении найти точку максимума или минимума ОДЗ; 5. Найти координаты точки максимума (минимума) и значение функции в этой точке. В ходе решения ЗЛП граф. способом могут получаться след. результаты:

1. Оптимальный план единственный: линия уровня и ОДЗ в крайнем положении имеют одну общую точку;

2. Оптимальных планов бесконечное множество: в разрешающем положении линия уровня проходит через грань ОДЗ;

3. Задача не имеет решения: ОДЗ=ø;

4. Целевая функция не ограничена, в этом случаи добавляется еще одно ограничение.

Граф.способом можно решать задачи с большим чем 2 количественных переменных

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.