Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Металлургическийфакультет
Методы оптимизации
в металлургии
Методические указания
к выполнению курсовой работы
Новокузнецк
2004
Министерство образования и науки Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский Государственный Индустриальный Университет»
Кафедра литейного производства
Методы оптимизации
в металлургии
Методические указания к выполнению курсовой работы по курсу «Методы оптимизации в металлургии»
Специальность «Металлургия черных металлов» (110100),
специализация «Менеджмент комплексных технологий
черной металлургии»
Специальность «Литейное производство черных и
цветных металлов» (110400)
Новокузнецк
2004
УДК 62.50: 621.74:681.3:658.56.
Рецензент: кафедра информационных технологий в металлургии Сибирского государственного индустриального университета
(зав. кафедрой, д. т. н., профессор )
М 00 Методы оптимизации в металлургии.: Метод. указ. к выполнению курсовой работы / Сост.: : СибГИУ - Новокузнецк, 2004 - 32 с.
Изложены краткие сведения о применении математических методов для оптимизации технологических процессов в металлургии. Изложена методика, аппарат и применение методов для оптимизации технологического процесса. Приводятся варианты индивидуальных заданий и примеры их выполнения.
Предназначена для студентов специальностей: «Металлургия черных металлов (110100) специализация «Менеджмент комплексных технологий черной металлургии», «Литейное производство черных и цветных металлов» (110400).
ВВЕДЕНИЕ |
3 |
1 Методы оптимизации технологических процессов |
4 |
1.1 Оптимизация методом Монте-Карло |
5 |
1.1.1 Нахождение максимума целевой функции методом Монте-Карло |
6 |
1.1.2 Оптимизация методом Монте-Карло при заданных ограничениях на выходные свойства объекта |
7 |
1.2 Графический метод оптимизации |
10 |
1.3 Градиентный метод оптимизации |
12 |
1.4 Метод покоординатного поиска |
17 |
2 Порядок выполнения курсовой работы |
22 |
Список рекомендуемой литературы |
25 |
Приложения |
26 |
ВВЕДЕНИЕ
Металлургические системы, включающие в себя совокупность разнообразных физико-химических превращений, приводящих к получению различных металлических материалов, относятся к числу наиболее сложных. При малой изученности сложных металлургических систем, при полном отсутствии математического описания объекта или, при наличие в процессе разнообразных неуправляемых технологических факторов, задача управления и оптимизации процессом существенно затрудняется и требует специального подхода с выбором метода оптимизации.
Применение количественных, математических методов для обоснования решения позволяет решить задачу оптимизации сложных технологических процессов, в которых изменение различных факторов носит случайный характер и отсутствует четкое представление о характере влияния факторов друг на друга.
Термин «оптимум» происходит от латинского слова «optimum», что означает в буквальном переводе «наилучшее» и обозначает совокупность наиболее благоприятных условий протекания какого-либо процесса. Термин «оптимум» в каждом конкретном случае можно понимать как «самое наилучшее» применительно к изучаемому процессу или объекту.
Оптимизация – это процесс перевода изучаемого процесса или явления в состояние, отвечающее оптимуму целевой функции.
Характеристика математических методов оптимизации представлены в работах [1– 4, 6, 8]. Применение данных математических методов для оптимизации технологических процессов (ТП) металлургического производства освещается в курсе «Методы оптимизации в металлургии».
1 Методы оптимизации технологических
процессов
В металлургическом производстве наиболее часто решаются две основные задачи оптимизации:
- оптимизация ТП или отдельных операций;
- оптимизация составов и свойств многокомпонентных материалов (сплавов, смесей, компонентов шихты и т.д.).
Для решения этих задач по существу используются вся номенклатура методов оптимизации, рассматриваемых в работах [1– 4, 6, 8]. Такие как:
- однофакторная оптимизация (метод поочередного изменения параметров, метод Гаусса - Зейделя);
- методы многофакторного эксперимента.
Наиболее часто используют методы параметрической оптимизации, разделяющейся на методы безусловной оптимизации (методы сканирования, градиента, наискорейшего спуска, тяжелого шарика и т.д.), методы математического программирования (линейное программирование, в том числе симплекс- метод, динамическое программирование), методы статистической оптимизации (теория игр, планирование эксперимента).
Решение задач оптимизации основано на широком применении математико-статистических методов:
- статистической проверки гипотез;
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.