Как уже отмечалось ранее, в результате исследований речевого поведения человека в условиях вероятностной среды была сформулирована гипотеза, согласно которой слова в идиолексиконе иерархически упорядочены в соответствии с частотой их встречаемости в речевом опыте человека (Фрумкина, 1967). Этот факт обнаруживается в феномене субъективной оценки частоты слова, для выявления которой был предложен экспериментальный метод (Фрумкина, 1966), представляющий собой разновидность психометрического шкалирования, когда испытуемому предлагается на основе его интуитивных ощущений разместить определенный набор стимулов (например, слов) по оценочным разрядам некоторой шкалы, полюсы которой заданы антонимичной парой вербальных оценок (например, от “никогда” до “на каждом шагу”). Статистическая обработка результатов шкалирования, проведенного в группе испытуемых, позволяет получить количественное выражение субъективной оценки стимула по выбранному основанию (например, по частоте использования слова в речи).
Эксперименты по определению субъективных оценок частоты слов русского языка показали, что, несмотря на различные условия экспериментов, получаемая оценка частоты слова характеризуется устойчивостью, которая тем выше, чем однороднее в социальном отношении группа испытуемых (Василевич, 1971).
Кроме того, было обнаружено, что вероятностный прогноз речевого поведения человека на основе субъективной частоты оказывается надежнее, чем основанный на частотах, предлагаемых традиционными частотными словарями (Фрумкина, Василевич, Герганов, 1971).
Способность человека продуцировать вербально-ассоциативный ряд и одновременно оценивать частотность его элементов, а также устойчивость этой оценки в рамках однородной в социальном отношении группы испытуемых позволили нам предложить методику (см.: Агибалов, 1988; 1990), позволяющую, на наш взгляд, довольно просто и оперативно моделировать ядерный компонент идиолексикона человека (в случае одного человек) или лексикона некоторого статистически условного субъекта (в случае массового анкетирования) в виде множества многократно пересекающихся вербальных ассоциативно-частотных рядов, получаемых от носителей языка путем их непосредственного анкетирования, которое проводится по следующей, довольно простой процедуре.
Каждый испытуемый (респондент) заполняет специально подготовленную анкету, сообщая свои основные личностные параметры: пол, возраст, уровень образования, профессия. После этого ему дается задание написать список слов и выражений, которые, по его мнению, наиболее часто используются в языке. В процессе выполнения задания ему рекомендуется долго не думать и фиксировать те слова и выражения, которые первыми приходят в голову, если, конечно, они кажутся ему частотными.
Полученная информация - личностные параметры, списки слов и выражений, а также время и место анкетирования - вводится в компьютер, в результате чего формируется база данных, которая собственно и является моделью лексикона реального или статистически условного субъекта.
В эксплицитном (лексикографическом) виде эта модель может быть представлена в следующих формах.
Во-первых, в форме частотного словника, отображающего состав и актуальную вероятностную структуру ядерного компонента лексикона некоторого типичного субъекта, представляющего собой определенную социально-культурную общность носителей изучаемого языка.
Именно эта форма представления лексико-фразеологического материала позволяет отобрать лексико-фразеологические единицы, наиболее значимые для обследованной социально-культурной общности носителей языка, и выявить стоящую за ними понятийную систему ценностей.
Иными словами, в этой своей форме модель лексикона человека может быть использована в качестве основы актуального лексико-фразеологического минимума.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.