Министерство Российской Федерации по связи и информатизации
Сибирский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Межрегиональный центр переподготовки специалистов
"Экономико-математические методы и модели в отрасли связи"
Контрольная работа
В-2
Выполнила:
ЭДВ-53
Проверил:
Новосибирск 2007
ЗАДАЧА 1.
На территории города имеется три телефонных станции А, Б и В. Незадействованные емкости станций составляют на станции А - 1000, Б - 1500, В - 500 номеров. Потребности новых районов застройки города в телефонах составляют: 1 - 400, 2 - 800, 3 - 1200, 4 - 600 номеров.
Среднее расстояние от станции до районов застройки, км
Станции |
РАЙОНЫ |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
А |
4 |
5 |
6 |
4 |
Б |
3 |
2 |
1 |
4 |
В |
6 |
7 |
5 |
2 |
Необходимо составить экономико-математическую модель задачи и с помощью распределительного или модифицированного метода линейного программирования найти вариант распределения емкостей телефонных станций между районами новой застройки, который обеспечивал бы минимальные затраты как на строительство, так и на эксплуатацию линейных сооружений телефонной сети. Естественно, что таким вариантом при прочих равных условиях будет такое распределение емкости, при котором общая протяженность абонентских линий будет минимальной.
Данная задача относится к типу транспортных задач линейного программирования. В качестве поставщиков выступают автоматические телефонные станции, а в качестве потребителей - абоненты микрорайонов города. Решение следует начать с проверки соотношения между суммарной возможностью поставщиков и суммарным спросом потребителей.
Исходя их условий задачи общая потребность новых районов численно равна общей незадействованной емкости АТС ,
1000+1500+500 = 3000 не задействовано номеров на существующих АТС;
400+800+1200+600 = 3000 номеров общей потребности новых районов.
Задачи, в которых соблюдается равенство суммарной возможности пунктов отправления суммарному спросу пунктов назначения, называются транспортными задачами закрытого типа.
Решить задачу рекомендуется распределительным или модифицированным распределительным методом. Эти алгоритмы предусматривают выполнение всех расчетов в матрицах. В таблице показана незаполненная матрица для m-пунктов отправления (поставщиков) и n-пунктов назначения (потребителей).
Наименование поставщиков |
Наименование потребителей |
Возможности пунктов отправления |
|||||
1 |
2 |
- |
j |
- |
n |
||
1 |
С11 |
С12 |
С1j |
C1n |
Q1 |
||
2 |
С21 |
С22 |
С2j |
C2n |
Q2 |
||
- |
|||||||
i |
Сi1 |
Сi2 |
Сij |
Cin |
Qi |
||
- |
|||||||
m |
Сm1 |
Сm2 |
Сmj |
Cmn |
Qm |
||
Потребности пунктов назначения |
q1 |
q2 |
qj |
qn |
ΣQi=Σqj |
Существует несколько способов получения исходного плана. Наиболее простым является способ "северо-западного угла".
При использовании этого способа прикрепление пунктов потребления к пунктам отправления груза производится без учета затрат на перевозку. Заполнение клеток начинается с верхней левой ("северо-западной") клетки.
Если Q1>q1 , то потребность первого пункта назначения полностью удовлетворяется за счет первого пункта отправления груза, в клетку 1-1 ставим число 400. Второй, в этом случае, заполняется клетка 1-2. В эту клетку в нашем примере нужно отнести 600, так как возможность пункта отправления Q1=1000 номеров.
Спрос пункта 2 больше оставшейся возможности пункта 1, т.е. q2>600 , поэтому заполняется клетка 2-2, в нее относим 200. Заполненные клетки плана образуют ступенчатую фигуру, начинающуюся в верхнем левом углу и заканчивающуюся в нижнем правом углу.
Наименование поставщиков |
Наименование потребителей |
Возможности пунктов отправления |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
1 |
400 |
600 |
1000 |
||
2 |
200 |
1200 |
100 |
1500 |
|
3 |
500 |
500 |
|||
Потребности пунктов назначения |
400 |
800 |
1200 |
600 |
3000 |
Следует заметить, что при заполнении исходного плана способом "северо-западного угла" зачастую получается план, весьма далекий от оптимального.
Лучшим способом получения исходного плана является способ "наименьшего
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.