Сигналы и их характеристики. Построение временного графика. Спектр сигнала в базисе Уолша. Спектральная плотность сигнала относительно ядра Фурье

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

Найти спектр сигнала в базисе Уолша, построить спектральную диаграмму.

Для этого воспользуемся данной формулой:       

Waln(t)   - функция Уолша n-ого порядка.  

n изменяется от  0 до 7.

 – площадь

В результате получаем спектральную диаграмму:

·  Найти аналитически спектральную плотность прямоугольного видеоимпульса относительно ядра Фурье.

За прямоугольный импульс примем:

Исходя из прямого преобразования Фурье спектральная плотность данного сигнала определяется как:

S(ω)=)=

●   Найти спектральную плотность сигнала относительно ядра Фурье, построить графики её модуля и аргумента.

Решение:  Для перехода описания сигнала во времени  к описанию в частотной области  используют прямое преобразование Фурье:

Таким образом, одиночный импульс, заданный на всей бесконечной оси времени, имеет сплошной спектр в виде непрерывной функции частоты , которая называется спектральной плотностью.

Значение спектральной плотности прямоугольного импульса находится из формулы:

Используем одну из основных теорем о спектрах – теорему о сдвиге:                    

Найдём длительность и задержку исходного сигнала:

Длительность: ,   

Задержка: .

Подставляем в формулу и получаем:

Откуда графики модуля и аргумента выглядят следующим образом:

●   Найти спектр периодической последовательности, полученной повторением данного сигнала, относительно комплексного базиса Фурье, построить амплитудную и фазовую спектральные диаграммы.

Спектральная плотность связана простым соотношением с амплитудами периодического сигнала , полученного повторением с периодом   одиночного импульса .                       

В нашем случае имеем следующее:

Для наглядности графики спектральных диаграмм изобразим совместно:

●   Найти автокорреляционную функцию сигнала, построить график.

Решение: Одной из важных временных характеристик детерминированных сигналов, устанавливающих энергетическую связь сигнала  с его сдвинутой на величину  копией , является автокорреляционная функция (АКФ).

В теории сигналов также доказывается, что АКФ и энергетический спектр связаны парой преобразований Фурье:

Графически изобразим принцип метода определения АКФ. Для этого покажем степень связи (корреляции) сигнала  со своей копией, сдвинутой на величину  по оси времени. На графиках, приведенных ниже, можно наблюдать смещение оригинала и копии сигнала на величину Δt (Δt = 0..8·10-7 c.).

Сi – интервал совпадения сдвинутого сигнала с оригиналом     

Ясно, что функция  достигнет своего максимума при . При этом максимальное значение корреляционной функции равно энергии сигнала.

В результате получаем график:

●   Определить эффективную ширину спектра.

Решение:    Полная энергия одиночного импульса может быть вычислена либо во временной области, либо в частотной в соответствии с равенством Парсеваля:

В частотной области можно определить эффективную ширину спектра сигнала ωэф - это такой частотный интервал, в котором сосредоточена подавляющая часть (kэ) полной энергии сигнала. Обычно  kэ = 0.9(90%)  или  0.95(95%). Она находится так:

Так как автокорреляционная функция достигает максимума при τ = 0, то максимальная энергия сигнала равна:

Значит, эффективная энергия равна:

Предположим, что:

Тогда, используя блок Given-Find, определим эффективную ширину спектра сигнала:

Следовательно, ωэф=6.512·107 рад/с.

●   Найти сигнал, который получается из заданного при воздействии фильтра с прямоугольной АЧХ и линейной ФЧХ (частота среза fсрфильтра в МГц и крутизна S ФЧХ в рад/МГц приведены в табл. 2), построить временной график полученного сигнала.

Таблица 2.

Вариант

2

Fср

22

Подвариант

1

S

0.9

Решение:  Определим передаточную функцию цепи имея данные значения частоты среза  фильтра и крутизны :     , где  вышеупомянутая функция Хевисайда.

Представим исходный сигнал в операторном виде применив прямое преобразование Лапласа:

,

заменив на  получаем:

.

Выходной сигнал в частотной области имеет вид:

Тогда, чтобы найти сигнал во временной области воспользуемся формулой:

.

Подставляя в данный вид уравнения найденные значения, в системе MathCAD, получаем временной график полученного сигнала при воздействии фильтра:

●   Найти сигнал, который получается из заданного при воздействии RС-фильтра НЧ с параметрами, указанными в табл. 3 (R в кОм, С в пФ), построить временной график полученного сигнала

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Расчетно-графические работы
Размер файла:
242 Kb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.